| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的重要意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 集合降水概率预报研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 集合降水预报评估与订正研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 贝叶斯方法应用进展 | 第14页 |
| 1.2.4 统计降尺度方法应用进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与新意 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 资料与方法 | 第17-27页 |
| 2.1 研究区域与资料 | 第17-18页 |
| 2.1.1 研究区域 | 第17页 |
| 2.1.2 预报资料 | 第17页 |
| 2.1.3 观测资料 | 第17-18页 |
| 2.2 广义加性模型方法 | 第18-19页 |
| 2.3 贝叶斯方法及模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 贝叶斯方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 贝叶斯模型平均 | 第20-21页 |
| 2.3.3 贝叶斯模型平均参数求解 | 第21-22页 |
| 2.4 统计降尺度方法 | 第22页 |
| 2.5 BMA-统计降尺度方法 | 第22-23页 |
| 2.6 预报检验方法 | 第23-26页 |
| 2.6.1 确定性预报检验方法 | 第23-24页 |
| 2.6.2 概率性预报检验方法 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 对集合模式预报的初步分析 | 第27-34页 |
| 3.1 广义加性模型在集合预报中的应用 | 第27-28页 |
| 3.2 结果分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 三个预报中心模式对预报结果的影响 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模式水平分辨率对预报结果的影响 | 第29-31页 |
| 3.2.3 不同预报中心模式和不同模式水平分辨率对预报结果的影响 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 集合降水预报的误差特征分析 | 第34-46页 |
| 4.1 降水确定性预报误差特征分析 | 第34-37页 |
| 4.1.1 RMSE评分 | 第34-36页 |
| 4.1.2 TS评分和预报偏差B | 第36-37页 |
| 4.2 降水概率性预报误差特征分析 | 第37-45页 |
| 4.2.1 Talagrand分布特征 | 第37-39页 |
| 4.2.2 Rank分布特征 | 第39-40页 |
| 4.2.3 Brier评分 | 第40-42页 |
| 4.2.4 Brier分解评分 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于贝叶斯方法的降水概率预报试验 | 第46-65页 |
| 5.1 观测和模式先验信息的提取 | 第46-48页 |
| 5.2 降水的概率分布特征分析 | 第48-55页 |
| 5.2.1 降水概率分布函数的参数分布特征 | 第48-50页 |
| 5.2.2 超过不同降水阈值的概率分布特征 | 第50-53页 |
| 5.2.3 极端降水阈值分布特征 | 第53-55页 |
| 5.3 两种先验信息下的先验分布 | 第55-57页 |
| 5.4 基于两种先验信息的贝叶斯降水概率预报 | 第57-64页 |
| 5.4.1 有效信息因子挑选 | 第57-59页 |
| 5.4.2 贝叶斯降水概率预报分析 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 区域降水集合预报综合偏差订正试验 | 第65-94页 |
| 6.1 基于BMA模型对大范围降水过程的集合预报订正 | 第65-79页 |
| 6.1.1 BMA模型对典型降水过程订正的统计检验 | 第66-68页 |
| 6.1.2 BMA模型对典型降水过程的预报分析 | 第68-79页 |
| 6.2 大范围降水过程的集合预报综合订正 | 第79-89页 |
| 6.3 独立样本的降水集合预报综合订正 | 第89-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第七章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 7.1 结论 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
