| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究难点 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要内容及工作安排 | 第11-12页 |
| 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 目标检测算法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 传统目标检测算法 | 第13-14页 |
| 2.3 基于深度学习的目标检测算法 | 第14-21页 |
| 2.3.1 基于区域提取的算法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 非区域提取的算法 | 第17-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于视频监控的室内场所特定目标异常检测 | 第22-42页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于YOLO v2模型改进的检测算法 | 第23-30页 |
| 3.2.1 Dense_YOLO网络结构 | 第24-27页 |
| 3.2.2 Dense_YOLO参数改进 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Dense_YOLO训练方式 | 第28-30页 |
| 3.3 基于Dense_YOLO的特定目标异常检测 | 第30页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第30-41页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第30-33页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第33-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于视频监控的室内场所异常行为检测 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 跌倒行为检测 | 第42-53页 |
| 4.2.1 跌倒行为分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 静态检测算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 动态检测算法 | 第44-48页 |
| 4.2.4 实验及结果分析 | 第48-53页 |
| 4.3 打架行为检测 | 第53-60页 |
| 4.3.1 打架行为分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第54页 |
| 4.3.3 SVM分类器 | 第54-55页 |
| 4.3.4 训练及测试过程 | 第55-57页 |
| 4.3.5 实验及结果分析 | 第57-60页 |
| 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |