| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容及创新 | 第10-11页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 本文的创新 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 推荐系统的理论研究 | 第13-20页 |
| 2.1 推荐系统的起源 | 第13页 |
| 2.2 推荐系统的组成 | 第13-15页 |
| 2.2.1 用户行为历史数据 | 第13-14页 |
| 2.2.2 社交网络数据 | 第14页 |
| 2.2.3 标签数据 | 第14-15页 |
| 2.2.4 上下文环境 | 第15页 |
| 2.3 推荐系统的结构 | 第15-16页 |
| 2.4 推荐系统的应用 | 第16-17页 |
| 2.5 推荐系统的评估 | 第17-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 相关技术 | 第20-29页 |
| 3.1 协同过滤推荐算法 | 第20-23页 |
| 3.1.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于物品的协同过滤推荐算法 | 第21页 |
| 3.1.3 交替最小二乘法ALS | 第21-22页 |
| 3.1.4 比较IBCF和UBCF | 第22-23页 |
| 3.2 Spark技术介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Spark分布式平台 | 第23页 |
| 3.2.2 Spark简介 | 第23页 |
| 3.2.3 Spark RDD | 第23页 |
| 3.2.4 Spark部署 | 第23-25页 |
| 3.2.5 Spark生态系统 | 第25页 |
| 3.3 邻居的协同过滤算法的实现 | 第25-28页 |
| 3.3.1 Spark平台上实现基于内容的协同过滤算法 | 第26页 |
| 3.3.2 Spark平台上实现基于物品的协同过滤算法 | 第26-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于ALS实时电影推荐系统的分析与设计 | 第29-48页 |
| 4.1 问题的提出 | 第29页 |
| 4.2 解决的方法 | 第29-30页 |
| 4.3 需求分析 | 第30-31页 |
| 4.3.1 功能分析 | 第30页 |
| 4.3.2 性能需求 | 第30-31页 |
| 4.3.3 技术需求 | 第31页 |
| 4.4 实时推荐系统的架构设计 | 第31-32页 |
| 4.5 系统用例分析 | 第32-33页 |
| 4.6 实时推荐系统的功能结构设计 | 第33-42页 |
| 4.6.1 登录功能 | 第34页 |
| 4.6.2 用户注册功能 | 第34-35页 |
| 4.6.3 上传电影功能 | 第35-36页 |
| 4.6.4 添加用户功能 | 第36页 |
| 4.6.5 修改用户功能 | 第36页 |
| 4.6.6 删除用户功能 | 第36页 |
| 4.6.7 搜索电影功能 | 第36页 |
| 4.6.8 观看电影功能 | 第36-37页 |
| 4.6.9 删除电影功能 | 第37页 |
| 4.6.10 收藏电影功能 | 第37页 |
| 4.6.11 共有电影功能 | 第37-38页 |
| 4.6.12 评分电影功能 | 第38-42页 |
| 4.6.13 参与评论功能 | 第42页 |
| 4.6.14 观看推荐功能 | 第42页 |
| 4.7 数据库设计 | 第42-47页 |
| 4.7.1 E-R图的设计 | 第42-45页 |
| 4.7.2 数据表的设计 | 第45-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于ALS个性化推荐系统的实现 | 第48-63页 |
| 5.1 环境的搭建 | 第48页 |
| 5.2 登录页面的实现 | 第48-50页 |
| 5.3 普通用户页面的实现 | 第50-53页 |
| 5.3.1 优化ALS模型的实现 | 第50-51页 |
| 5.3.2 Flume和Kafka接收数据的实现 | 第51页 |
| 5.3.3 Spark Streaming处理数据 | 第51-53页 |
| 5.4 电影播放相关页面的实现 | 第53-55页 |
| 5.5 管理员相关页面的实现 | 第55-61页 |
| 5.6 游客相关页面的实现 | 第61-63页 |
| 第六章 实验分析 | 第63-68页 |
| 6.1 功能测试 | 第63-65页 |
| 6.1.1 登录和注册功能 | 第63页 |
| 6.1.2 游客的功能 | 第63-64页 |
| 6.1.3 管理员具有的功能 | 第64-65页 |
| 6.1.4 推荐功能 | 第65页 |
| 6.1.5 普通用户特有的功能 | 第65页 |
| 6.2 ALS中参数测试 | 第65-66页 |
| 6.3 实时推荐系统的负载测试 | 第66-68页 |
| 第七章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 今后的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
