摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 碳排放权交易市场及价格预测模型 | 第12-14页 |
1.2.1 碳排放权交易市场简述 | 第12-14页 |
1.2.2 碳排放权价格预测模型 | 第14页 |
1.3 碳捕集技术应用现状 | 第14-16页 |
1.4 碳捕集电厂优化运行及低碳调度研究现状 | 第16-17页 |
1.4.1 碳捕集电厂优化运行研究现状 | 第16-17页 |
1.4.2 低碳调度研究现状 | 第17页 |
1.5 不确定优化方法研究状况 | 第17-19页 |
1.6 研究内容 | 第19-21页 |
第二章 考虑碳价概率分布误差的鲁棒-超分位数法 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 随机优化方法 | 第21-25页 |
2.2.1 机会约束 | 第22页 |
2.2.2 风险价值 | 第22-23页 |
2.2.3 条件风险价值 | 第23-24页 |
2.2.4 超分位数法 | 第24-25页 |
2.3 鲁棒优化方法 | 第25-27页 |
2.3.1 盒式鲁棒优化 | 第25-26页 |
2.3.2 椭球鲁棒优化 | 第26-27页 |
2.4 处理碳价随机性的超分位数方法误差分析 | 第27-30页 |
2.4.1 碳排放权价格的概率分布拟合误差 | 第27-29页 |
2.4.2 抽样误差分析 | 第29-30页 |
2.5 鲁棒-超分位数法推导 | 第30-31页 |
2.6 小结 | 第31-33页 |
第三章 鲁棒-超分位数法的碳捕集电厂优化运行 | 第33-41页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 碳捕集电厂优化运行模型 | 第33-35页 |
3.2.1 目标函数 | 第34页 |
3.2.2 约束条件 | 第34-35页 |
3.3 鲁棒-超分位数法的碳捕集电厂优化运行模型 | 第35-37页 |
3.3.1 盒式不确定集合 | 第35页 |
3.3.2 盒式不确定集鲁棒-超分位数法的碳捕集电厂优化运行模型 | 第35-37页 |
3.4 算例分析 | 第37-40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
第四章 应用鲁棒-超分位数法的系统低碳调度 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 低碳调度的内涵 | 第41-42页 |
4.3 电源的电碳特性分析 | 第42-43页 |
4.4 含碳捕集机组的低碳调度模型 | 第43-44页 |
4.4.1 目标函数 | 第43-44页 |
4.4.2 约束条件 | 第44页 |
4.5 鲁棒-超分位法的含碳捕集机组低碳调度模型 | 第44-46页 |
4.6 算例分析 | 第46-50页 |
4.7 小结 | 第50-51页 |
总结与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
附录 B 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第61页 |