医疗大数据分析与智能监管系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础与关键技术 | 第20-25页 |
| 2.1 大数据技术 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式计算 | 第21-22页 |
| 2.3 数据库技术 | 第22-23页 |
| 2.3.1 NoSQL数据库 | 第22-23页 |
| 2.3.2 MongoDB数据库 | 第23页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 需求分析 | 第25-35页 |
| 3.1 主要业务流程分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 业务需求概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 业务流程 | 第26-28页 |
| 3.2 主要功能需求分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 医疗数据的采集 | 第28-31页 |
| 3.2.2 智能监管应用 | 第31-34页 |
| 3.3 系统性能分析 | 第34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-56页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第35页 |
| 4.2 规则引擎 | 第35-36页 |
| 4.3 引擎算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 规则引擎的算法逻辑 | 第36-38页 |
| 4.4 系统总体架构设计 | 第38-44页 |
| 4.4.1 系统功能结构 | 第38-39页 |
| 4.4.2 系统逻辑结构 | 第39-42页 |
| 4.4.3 系统网络拓扑结构 | 第42-44页 |
| 4.5 系统具体功能详细设计 | 第44-55页 |
| 4.5.1 数据处理子系统设计 | 第44-47页 |
| 4.5.2 事前违规管理子系统 | 第47页 |
| 4.5.3 大数据分析子系统 | 第47-48页 |
| 4.5.4 配置管理子系统 | 第48-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第56-74页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第56-60页 |
| 5.1.1 系统开发软件环境 | 第56-57页 |
| 5.1.2 系统开发硬件环境 | 第57-58页 |
| 5.1.3 MongoDB分布式部署 | 第58-60页 |
| 5.2 系统具体功能的详细实现 | 第60-69页 |
| 5.2.1 数据处理子系统的实现 | 第60-61页 |
| 5.2.2 事前违规子系统的实现 | 第61-63页 |
| 5.2.3 大数据分析子系统的实现 | 第63-66页 |
| 5.2.4 接口的实现 | 第66-69页 |
| 5.3 系统测试 | 第69-73页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第69-72页 |
| 5.3.2 系统性能测试 | 第72-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A | 第81-86页 |
| 附录B | 第86-89页 |
