基于深度学习的图像精细分类研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3 存在的难点和分析 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第21-23页 |
| 2 图像精细分类研究概述 | 第23-39页 |
| 2.1 图像分类的传统方法 | 第23-27页 |
| 2.2 模型综述 | 第27-32页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第32-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于多层信息融合的图像精细分类 | 第39-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第39-41页 |
| 3.2 基于多层信息融合的图像精细分类 | 第41-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于多尺度空间注意力结构的图像精细分类 | 第51-61页 |
| 4.1 研究背景 | 第51-53页 |
| 4.2 基于多尺度空间注意力结构的图像精细分类 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
