小波变换在视频图像压缩编码中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 视频图像压缩相关技术综述 | 第19-31页 |
| 2.1 小波分析 | 第19-20页 |
| 2.2 小波变换 | 第20-22页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.3 多分辨率分析及Mallat算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 多分辨率分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Mallat算法 | 第23-25页 |
| 2.4 小波基特性及选择 | 第25-26页 |
| 2.5 视频图像压缩核心编码方法 | 第26-30页 |
| 2.5.1 预测编码 | 第26-28页 |
| 2.5.2 变换编码 | 第28-29页 |
| 2.5.3 熵编码 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波变换的静态图像压缩编码 | 第31-54页 |
| 3.1 问题背景及分析 | 第31-32页 |
| 3.2 二维图像小波变换的基本思想 | 第32-34页 |
| 3.3 小波变换静态图像压缩的编码步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩 | 第35-43页 |
| 3.4.1 算法思想及分析 | 第35-37页 |
| 3.4.2 算法描述及具体实现 | 第37-41页 |
| 3.4.3 仿真结果 | 第41-42页 |
| 3.4.4 算法存在的不足 | 第42-43页 |
| 3.5 嵌入式零树小波编码算法改进 | 第43-52页 |
| 3.5.1 改进的零树编码 | 第43-45页 |
| 3.5.2 逐次逼近量化过程的改进 | 第45-46页 |
| 3.5.3 结合霍夫曼编码算法的改进 | 第46页 |
| 3.5.4 改进算法的具体实现 | 第46-49页 |
| 3.5.5 仿真及实验数据分析 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于小波变换的视频图像压缩编码 | 第54-70页 |
| 4.1 问题背景及分析 | 第54-55页 |
| 4.2 视频图像编解码典型结构 | 第55-56页 |
| 4.3 基于小波变换的运动估计补偿技术 | 第56-58页 |
| 4.3.1 可变块多分辨率运动估计(MRME) | 第57-58页 |
| 4.3.2 重叠块运动补偿(OBMC) | 第58页 |
| 4.3.3 重叠多分辨率运动补偿(OMRMC) | 第58页 |
| 4.4 基于小波变换的视频图像压缩改进方案 | 第58-68页 |
| 4.4.1 改进方案的提出 | 第59-60页 |
| 4.4.2 帧内编码 | 第60-61页 |
| 4.4.3 帧间编码 | 第61-62页 |
| 4.4.4 运动估计的匹配与搜索 | 第62-63页 |
| 4.4.5 仿真及实验数据分析 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 自然场景中应用分析 | 第70-74页 |
| 5.1 实验环境 | 第70页 |
| 5.2 评价标准 | 第70-71页 |
| 5.3 实验及数据分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
