基于共现图的兴趣点推荐算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
2 位置社交网络规律探索 | 第17-25页 |
2.1 相关定义 | 第17-19页 |
2.2 推荐问题定义 | 第19页 |
2.3 LBSN网络规律探索 | 第19-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
3 基于共现图的兴趣点推荐算法 | 第25-36页 |
3.1 基于核密度的地理位置因素建模 | 第25-27页 |
3.2 基于共现图的推荐模型 | 第27-33页 |
3.3 基于共现图并融合地理位置的兴趣点推荐算法 | 第33-35页 |
3.4 与已有算法的区别 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 实验与分析 | 第36-49页 |
4.1 实验环境及数据情况 | 第36-37页 |
4.2 实验评价度量 | 第37页 |
4.3 基准方法 | 第37-38页 |
4.4 实验结果及分析 | 第38-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 论文总结 | 第49-50页 |
5.2 论文展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第59-60页 |
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第60页 |