首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于共现图的兴趣点推荐算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-15页
    1.4 论文的主要研究内容第15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
2 位置社交网络规律探索第17-25页
    2.1 相关定义第17-19页
    2.2 推荐问题定义第19页
    2.3 LBSN网络规律探索第19-23页
    2.4 本章小结第23-25页
3 基于共现图的兴趣点推荐算法第25-36页
    3.1 基于核密度的地理位置因素建模第25-27页
    3.2 基于共现图的推荐模型第27-33页
    3.3 基于共现图并融合地理位置的兴趣点推荐算法第33-35页
    3.4 与已有算法的区别第35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 实验与分析第36-49页
    4.1 实验环境及数据情况第36-37页
    4.2 实验评价度量第37页
    4.3 基准方法第37-38页
    4.4 实验结果及分析第38-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
    5.1 论文总结第49-50页
    5.2 论文展望第50-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-58页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第58-59页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:柱高强螺栓拼接节点受力分析及其在钢框架中的应用
下一篇:扩底抗拔桩扩底影响范围分析研究