| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第9-10页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第10-11页 |
| 2 分位数回归的基本理论 | 第11-16页 |
| 2.1 分位数 | 第11页 |
| 2.2 损失函数 | 第11-13页 |
| 2.3 分位数回归模型 | 第13页 |
| 2.4 分位数回归的性质 | 第13-15页 |
| 2.4.1 同变性 | 第13-14页 |
| 2.4.2 稳健性 | 第14-15页 |
| 2.5 分位数回归的传统估计算法 | 第15-16页 |
| 3 基于贝叶斯方法的分位数回归 | 第16-22页 |
| 3.1 贝叶斯估计方法 | 第16-17页 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 | 第16页 |
| 3.1.2 先验分布与后验分布 | 第16-17页 |
| 3.2 MCMC算法 | 第17-18页 |
| 3.2.1 Mertropolis-Hastings算法 | 第17-18页 |
| 3.2.2 Gibbs算法 | 第18页 |
| 3.3 非对称拉普拉斯分布 | 第18-19页 |
| 3.4 贝叶斯分位数回归 | 第19-20页 |
| 3.5 贝叶斯二元选择分位数回归 | 第20-22页 |
| 3.5.1 二元选择均值回归 | 第20-21页 |
| 3.5.2 贝叶斯二元选择分位数回归 | 第21-22页 |
| 4 实证分析 | 第22-46页 |
| 4.1 辽宁省14个地级市的综合经济实力分析 | 第22-33页 |
| 4.1.1 样本选取 | 第22-23页 |
| 4.1.2 主成分分析 | 第23-30页 |
| 4.1.3 贝叶斯分位数回归估计 | 第30-33页 |
| 4.2 上市公司信用风险研究 | 第33-46页 |
| 4.2.1 样本选取 | 第33-34页 |
| 4.2.2 财务指标选取及数据处理 | 第34-36页 |
| 4.2.3 实证结果分析 | 第36-42页 |
| 4.2.4 信用评估效果 | 第42-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |