基于信息技术的鹅膏科分类地位研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一篇 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 灰色系统国内外研究概况 | 第8页 |
| 1.2.2 主成分与聚类分析国内外研究概况 | 第8页 |
| 1.2.3 鹅膏科国内外研究概况 | 第8-10页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 第二篇 图像处理技术在特征值提取中的应用 | 第11-14页 |
| 2.1 图像处理技术概述 | 第11页 |
| 2.2 研究方法和理论 | 第11-13页 |
| 2.3 讨论 | 第13-14页 |
| 第三篇 灰色系统理论在鹅膏真菌分类中的应用 | 第14-30页 |
| 3.1 灰色系统概述 | 第14-15页 |
| 3.2 材料和方法 | 第15-26页 |
| 3.2.1 研究材料 | 第15-16页 |
| 3.2.2 研究方法和理论 | 第16-26页 |
| 3.3 结果 | 第26-28页 |
| 3.4 讨论 | 第28-30页 |
| 第四篇 主成分与聚类分析在鹅膏真菌分类中的应用 | 第30-43页 |
| 4.1 主成分概述 | 第30页 |
| 4.2 聚类分析概述 | 第30-31页 |
| 4.3 材料和方法 | 第31-32页 |
| 4.3.1 研究材料 | 第31页 |
| 4.3.2 研究方法和理论 | 第31-32页 |
| 4.4 结果 | 第32-41页 |
| 4.5 讨论 | 第41-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 问题与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
