| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 狼群算法国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节内容综述 | 第15-17页 |
| 第二章 狼群算法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 狼群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.3 狼群算法的基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.4 WPA算法与其他智能算法的比较 | 第20-21页 |
| 2.5 狼群算法的收敛性理论论述 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于自适应步长和变探寻方向的改进狼群算法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 自适应步长和变探寻方向的改进狼群算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 自适应步长的改进方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1.1 自适应步长的探寻行为 | 第24-25页 |
| 3.2.1.2 自适应步长的号召行为 | 第25页 |
| 3.2.1.3 自适应步长的围捕行为 | 第25页 |
| 3.2.2 变探寻方向的改进方法 | 第25-26页 |
| 3.3 MACWPA算法流程 | 第26-27页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第27-36页 |
| 3.4.1 参数设置与测试函数 | 第27-29页 |
| 3.4.2 单峰函数仿真实验和结果对比 | 第29-30页 |
| 3.4.3 多峰函数仿真实验和结果对比 | 第30-34页 |
| 3.4.4 距离判定因子ω对MACWPA性能影响的仿真实验和结果对比 | 第34-35页 |
| 3.4.5 变探寻方向h对算法性能影响的仿真实验和结果对比 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于自适应步长和改进群体更新机制的二进制狼群算法在 0-1 背包问题中的应用 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 0-1 背包问题描述 | 第37-38页 |
| 4.3 基于自适应步长和改进群体更新机制的二进制狼群算法 | 第38-42页 |
| 4.3.1 自适应步长 | 第38-40页 |
| 4.3.1.1 自适应步长的探寻行为 | 第39页 |
| 4.3.1.2 自适应步长的号召行为 | 第39-40页 |
| 4.3.1.3 自适应步长的围捕行为 | 第40页 |
| 4.3.2 改进种群更新机制 | 第40-41页 |
| 4.3.3 GMBWPA算法流程 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第42-48页 |
| 4.4.1 10 个经典的背包问题算例 | 第42-44页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第44-48页 |
| 4.4.2.1 采用改进更新机制和自适应步长的二进制狼群算法的仿真实验和结果对比 | 第44-46页 |
| 4.4.2.2 改进更新机制和修复机制的仿真实验和结果对比 | 第46-47页 |
| 4.4.2.3 自适应步长和固定步长的仿真实验和结果对比 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 1. 基本情况 | 第55页 |
| 2. 教育背景 | 第55页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
