基于图的谱理论的医学图像聚类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 问题与不足 | 第14-15页 |
| 1.4 研究主要内容 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 医学图像聚类相关技术介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 医学图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.2 图像纹理特征提取方法 | 第20-22页 |
| 2.3 相似性度量方法 | 第22-23页 |
| 2.4 聚类方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 传统的聚类方法 | 第23-26页 |
| 2.4.2 谱聚类方法 | 第26页 |
| 2.5 评价指标 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 医学图像多模态特征提取方法 | 第28-40页 |
| 3.1 医学图像多模态特征提取技术框架 | 第28-29页 |
| 3.2 纹理特征提取 | 第29-30页 |
| 3.3 形态学特征提取 | 第30-35页 |
| 3.2.1 ROI区域提取方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 ROI向量化方法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于图的谱理论的医学图像聚类方法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于图的谱理论的医学图像聚类方法技术框架 | 第40-41页 |
| 4.2 图的谱理论模型 | 第41-42页 |
| 4.2.1 图的谱理论基础 | 第41页 |
| 4.2.2 多核谱聚类模型 | 第41-42页 |
| 4.3 多模态特征相似性度量方法 | 第42-43页 |
| 4.4 多核谱聚类方法 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
