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基于信息辅助的雷达检测跟踪一体化方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
符号对照表第13-15页
缩略语对照表第15-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 研究背景及意义第18-19页
    1.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状第19-22页
        1.2.1 TBD技术国内外研究现状第19-20页
        1.2.2 检测跟踪一体化方法国内外研究现状第20-21页
        1.2.3 信号辅助国内外研究现状第21-22页
    1.3 论文思路及篇章结构第22-24页
第二章 跟踪状态下目标SNR预测方法探究第24-62页
    2.1 引言第24页
    2.2 目标SNR预测理论依据第24-30页
        2.2.1 目标RCS起伏模型第24-25页
        2.2.2 散射点模型下目标SNR推导第25-28页
        2.2.3 目标回波相关性模型第28-30页
    2.3 目标SNR预测方法探究第30-58页
        2.3.1 基于维纳滤波器的SNR预测方法第30-38页
        2.3.2 基于多普勒信息的最小均方误差SNR预测方法第38-42页
        2.3.3 基于AR模型的SNR预测方法第42-48页
        2.3.4 基于最大熵模型的SNR预测方法第48-52页
        2.3.5 基于最小二乘准则的SNR预测方法第52-58页
    2.4 预测方法性能分析与仿真对比第58-59页
    2.5 本章小结第59-62页
第三章 SNR频率规划在线优化方法第62-70页
    3.1 研究背景及意义第62页
    3.2 SNR频率规划在线优化第62-69页
        3.2.1 SNR频率优化原理第62-63页
        3.2.2 SNR频率规划算法第63-65页
        3.2.3 实验仿真及结果分析第65-69页
    3.3 本章小结第69-70页
第四章 基于SNR信息的目标检测跟踪一体化方法第70-84页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 基于SNR信息的检测跟踪一体化方法第71-79页
        4.2.1 背景及原理第71页
        4.2.2 门限计算第71-78页
        4.2.3 门限选定策略第78-79页
    4.3 实验仿真及结果分析第79-82页
        4.3.1 仿真环境第79页
        4.3.2 仿真结果及分析第79-82页
    4.4 本章小结第82-84页
第五章 结束语第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-94页

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