| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 金属冶炼成分检测技术发展近况 | 第11-12页 |
| 1.3 LIBS检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第13页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容及其框架 | 第14-16页 |
| 第二章 LIBS测量系统和感应加热装置 | 第16-20页 |
| 2.1 LIBS技术基本原理与定量分析的理论依据 | 第16-17页 |
| 2.2 LIBS实验系统 | 第17-18页 |
| 2.2.1 激光系统 | 第18页 |
| 2.3 感应加热装置 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 LIBS影响因素分析 | 第20-27页 |
| 3.1 环境因素对LIBS测量影响 | 第20-24页 |
| 3.1.1 环境气体对LIBS测量影响 | 第20-21页 |
| 3.1.2 钢液液面波动对LIBS测量影响 | 第21-22页 |
| 3.1.3 温度对LIBS测量影响 | 第22-23页 |
| 3.1.4 电磁感应对LIBS测量影响 | 第23-24页 |
| 3.1.5 其它环境影响因素 | 第24页 |
| 3.2 设备参数对LIBS测量影响 | 第24-26页 |
| 3.2.1 能量对LIBS测量影响 | 第25页 |
| 3.2.2 延时对LIBS测量影响 | 第25-26页 |
| 3.2.3 频率对LIBS测量影响 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的综合环境影响因素分析 | 第27-37页 |
| 4.1 知识与不可分辨关系 | 第27-28页 |
| 4.1.1 知识 | 第27页 |
| 4.1.2 不可分辨关系 | 第27-28页 |
| 4.2 上下近似集与决策表 | 第28-31页 |
| 4.2.1 上下近似集 | 第28-29页 |
| 4.2.2 知识的依赖度 | 第29-30页 |
| 4.2.3 信息系统 | 第30-31页 |
| 4.3 知识约简 | 第31-33页 |
| 4.3.1 知识的约简与核 | 第32-33页 |
| 4.3.2 知识的相对约简和相对核 | 第33页 |
| 4.4 基于粗糙集理论的属性约简思想 | 第33-34页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 4.5.1 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于聚类方法对LIBS工况匹配进行研究分析 | 第37-55页 |
| 5.1 聚类方法介绍 | 第37-40页 |
| 5.1.1 聚类分析定义 | 第37页 |
| 5.1.2 聚类分析的数据类型 | 第37-38页 |
| 5.1.3 距离和相似系数 | 第38-40页 |
| 5.2 聚类算法分类 | 第40-46页 |
| 5.2.1 K-means聚类 | 第40-41页 |
| 5.2.2 层次聚类 | 第41-42页 |
| 5.2.3 基于密度的聚类 | 第42-43页 |
| 5.2.4 基于图论的聚类方法 | 第43-46页 |
| 5.3 几种聚类算法比较 | 第46页 |
| 5.4 LIBS工况匹配概念 | 第46页 |
| 5.5 LIBS工况匹配分析 | 第46-47页 |
| 5.6 LIBS实验数据及其处理 | 第47-49页 |
| 5.6.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 5.6.2 数据处理 | 第48-49页 |
| 5.6.3 聚类算法选择及K值评估 | 第49页 |
| 5.7 工况描述 | 第49-50页 |
| 5.8 聚类分析 | 第50-51页 |
| 5.9 工况匹配分析实验结果 | 第51-53页 |
| 5.10 实验结果验证 | 第53-54页 |
| 5.11 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |