| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第15-18页 |
| 1.2 木材干燥应力、应变的组成及检测方法 | 第18-22页 |
| 1.2.1 干燥应变组成概述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 干燥应力、应变的检测方法 | 第20-22页 |
| 1.3 树盘干燥研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 木材汽蒸处理研究现状 | 第23-24页 |
| 1.5 人工神经网络应用于木材科学领域的研究现状 | 第24-25页 |
| 1.6 主要研究内容和技术路线 | 第25-27页 |
| 1.6.1 本文主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.6.2 本文结构框架 | 第26-27页 |
| 1.7 本文工作的主要创新点 | 第27-28页 |
| 2 干燥过程中树盘含水率的在线检测及各应变的检测方法 | 第28-41页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 干燥过程中树盘含水率的在线检测 | 第29-37页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第29-30页 |
| 2.2.2 实验方法 | 第30-32页 |
| 2.2.3 电阻应变式称重装置测值校正 | 第32-33页 |
| 2.2.4 干燥过程中树盘含水率的即时精确值测算 | 第33页 |
| 2.2.5 探针深度对含水率仪检测精度的影响 | 第33-35页 |
| 2.2.6 探针间距对含水率仪检测精度的影响 | 第35页 |
| 2.2.7 探针位置不同对含水率仪检测精度的影响 | 第35-37页 |
| 2.2.8 温度补偿对含水率仪检测精度的影响 | 第37页 |
| 2.3 树盘干燥过程中各应变的图像解析测算法 | 第37-39页 |
| 2.3.1 图像解析测算法之图像采集 | 第38页 |
| 2.3.2 图像解析法测试法之应变切片点距测量 | 第38页 |
| 2.3.3 图像解析测算法之各应变测算 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 干缩异向性单独作用下树盘弦、径向流变特性研究 | 第41-54页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 材料和方法 | 第41-44页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第44-53页 |
| 3.3.1 干燥过程中含水率分布历史曲线 | 第44页 |
| 3.3.2 弦、径向干缩率差异分析 | 第44-46页 |
| 3.3.3 弦向实际干缩应变沿髓心至树皮方向分布 | 第46-47页 |
| 3.3.4 弦、径向实际干缩应变对比分析 | 第47页 |
| 3.3.5 弦向弹性应变沿髓心至树皮方向分布 | 第47-48页 |
| 3.3.6 弦、径向弹性应变对比分析 | 第48-49页 |
| 3.3.7 黏弹性蠕变应变沿髓心至树皮方向分布 | 第49-50页 |
| 3.3.8 弦、径向黏弹性蠕变应变对比分析 | 第50-51页 |
| 3.3.9 机械吸附蠕变沿髓心至树皮方向分布 | 第51-52页 |
| 3.3.10 弦、径向机械吸附蠕变对比分析 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 干缩异向性和含水率梯度共同作用下树盘弦向流变特性研究 | 第54-65页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 材料和方法 | 第55-56页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第56-63页 |
| 4.3.1 两种干燥基准下含水率沿髓心至树皮方向分布 | 第56-57页 |
| 4.3.2 两种干燥基准下实际干缩应变对比分析 | 第57-58页 |
| 4.3.3 两种干燥基准下弹性应变对比分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 两种干燥基准下黏弹性蠕变应变对比分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 两种干燥基准下机械吸附蠕变对比分析 | 第60-61页 |
| 4.3.6 两种干燥基准下干燥开裂情况分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 基于干燥应力实验分析的树盘干燥开裂抑制机理探讨 | 第65-73页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 树盘干燥过程中应力分析及转向机理解释 | 第66-70页 |
| 5.2.1 干缩异向性单独作用下 | 第66-67页 |
| 5.2.2 干缩异向性与心材高、边材低的含水率梯度共同作用下 | 第67-69页 |
| 5.2.3 干缩异向性与心材低、边材高的含水率梯度共同作用下 | 第69-70页 |
| 5.3 树盘干燥过程中开裂抑制机理探讨 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 饱和湿空气及蒸汽预处理对树盘干燥速率、特性及品质的作用研究 | 第73-85页 |
| 6.1 引言 | 第73-74页 |
| 6.2 材料和方法 | 第74-75页 |
| 6.2.1 试材准备 | 第74页 |
| 6.2.2 预处理及干燥实验 | 第74页 |
| 6.2.3 各项参数的测定 | 第74-75页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第75-84页 |
| 6.3.1 饱和湿空气及蒸汽预处理对初含水率的影响 | 第75-76页 |
| 6.3.2 饱和湿空气及蒸汽预处理对含水率分布的影响 | 第76页 |
| 6.3.3 饱和湿空气及蒸汽预处理对干燥速率的影响 | 第76-77页 |
| 6.3.4 饱和湿空气及蒸汽预处理对干缩系数的影响 | 第77-78页 |
| 6.3.5 饱和湿空气及蒸汽预处理对实际干缩应变的影响 | 第78-79页 |
| 6.3.6 饱和湿空气及蒸汽预处理对弹性应变的影响 | 第79-80页 |
| 6.3.7 饱和湿空气及蒸汽预处理对黏弹性蠕变应变的影响 | 第80-81页 |
| 6.3.8 饱和湿空气及蒸汽预处理对机械吸附蠕变的影响 | 第81-82页 |
| 6.3.9 饱和湿空气及蒸汽预处理对干燥开裂的影响 | 第82-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 7 人工神经网络模型用于干燥应变的模拟研究 | 第85-95页 |
| 7.1 引言 | 第85页 |
| 7.2 材料和方法 | 第85-88页 |
| 7.2.1 弹性应变、机械吸附蠕变的检测 | 第85-86页 |
| 7.2.2 人工神经网络模型分析 | 第86-88页 |
| 7.3 结果与讨论 | 第88-94页 |
| 7.3.1 人工神经网络模型对弹性应变的预测 | 第88-91页 |
| 7.3.2 人工神经网络模型对机械吸附蠕变的预测 | 第91-94页 |
| 7.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 | 第113-117页 |
