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拓扑感知的自适应互联网络故障处理技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
符号使用说明第10-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 现有容错机制中存在的主要问题第12-15页
        1.2.1 现有作业管理单元的局限性第12-14页
        1.2.2 现有负载均衡机制的局限性第14-15页
    1.3 论文主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 自适应故障处理技术相关研究第18-23页
    2.1 IASO:一种面向超级计算机系统的故障自治管理系统第19-20页
    2.2 CAPEK:一种高效的大规模性能数据聚类方法第20-21页
    2.3 一种面向高可靠集群系统的在线系统异常预测方法第21-23页
第三章 拓扑感知的网络故障影响域分析第23-45页
    3.1 引言第23页
    3.2 研究动机第23-25页
    3.3 设计原则第25-29页
        3.3.1 IASO故障自治系统简介第25-26页
        3.3.2 设计考虑第26页
        3.3.3 解决方案第26-29页
    3.4 整体架构第29-30页
    3.5 TopoML文法设计细节第30-32页
        3.5.1 文法细节第30-31页
        3.5.2 TopoML解析器第31-32页
    3.6 故障影响域分析规则第32-35页
        3.6.1 问题描述第32-33页
        3.6.2 通信性能衰减评估第33-34页
        3.6.3 消息分发策略设计第34-35页
    3.7 实验验证第35-43页
        3.7.1 拓扑结构第35-37页
        3.7.2 模拟器构建第37-38页
        3.7.3 实验设计第38-40页
        3.7.4 实验结果第40-43页
    3.8 本章小结第43-45页
第四章 故障感知的动态负载均衡机制第45-59页
    4.1 引言第45页
    4.2 研究动机第45-47页
    4.3 背景介绍第47-51页
        4.3.1 fat-tree网络简介第47-48页
        4.3.2 面向fat-tree网络的静态负载均衡机制第48-49页
        4.3.3 SDN预备知识第49-51页
    4.4 SDNDLB设计细节第51-55页
        4.4.1 交换机状态监控单元第52-53页
        4.4.2 拥塞探测单元第53-54页
        4.4.3 流调度器第54-55页
    4.5 实验验证第55-58页
        4.5.1 实验环境第55页
        4.5.2 通信模式设计第55-56页
        4.5.3 实验结果第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 结束语第59-61页
    5.1 工作总结第59页
    5.2 研究展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
作者在学期间取得的学术成果第66页

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