| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 SAR图像抑斑研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 SAR图像抑斑技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作和成果 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 SAR图像相干斑特性及抑斑评价指标 | 第16-22页 |
| 2.1 相干斑形成机理 | 第16-17页 |
| 2.2 相干斑统计特性 | 第17-19页 |
| 2.3 相干斑噪声模型 | 第19页 |
| 2.4 抑斑方法评价指标 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于降采样SAR-BM3D算法的高分辨率SAR抑斑算法 | 第22-36页 |
| 3.1 SAR-BM3D和FANS算法原理 | 第22-27页 |
| 3.1.1 SAR-BM3D相干斑抑制算法 | 第22-26页 |
| 3.1.2 FANS相干斑抑制算法 | 第26-27页 |
| 3.2 降采样BM3D高分辨率抑斑算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 降采样SAR-BM3D | 第28-29页 |
| 3.2.2 边缘增强 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于同质统计特性的非局部均值抑斑 | 第36-52页 |
| 4.1 基于概率块的加权最大似然估计抑斑 | 第36-38页 |
| 4.1.1 加权最大似然估计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于概率块的相似性度量 | 第37-38页 |
| 4.2 基于同质统计特性的非局部均值抑斑 | 第38-41页 |
| 4.2.1 同质区域的概念 | 第38-39页 |
| 4.2.2 同质集合的计算 | 第39页 |
| 4.2.3 同质集合分布的度量 | 第39-40页 |
| 4.2.4 算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 实验分析讨论 | 第41-49页 |
| 4.3.1 理想同质区下的算法实验结果分析 | 第41-45页 |
| 4.3.2 本章算法实验结果 | 第45-49页 |
| 4.4 准确计算同质区思路 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |