| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 热模锻压力机故障的研究分析 | 第10页 |
| 1.3 智能诊断技术的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.4 远程监控技术的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.5 课题背景及研究内容 | 第14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 热模锻压力机远程监控与智能诊断系统总体设计 | 第16-30页 |
| 2.1 热模锻压力机简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 工作原理 | 第16页 |
| 2.1.2 结构简介 | 第16-18页 |
| 2.2 热模锻压力机的故障分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 热模锻压力机常见故障 | 第18页 |
| 2.2.2 热模锻压力机故障特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 热模锻压力机故障鱼骨图 | 第19-20页 |
| 2.3 热模锻压力机监控参数的确定 | 第20-21页 |
| 2.4 系统总体方案设计 | 第21-22页 |
| 2.4.1 系统的总体网络结构 | 第21-22页 |
| 2.4.2 系统的组成结构 | 第22页 |
| 2.5 系统硬件选型 | 第22-29页 |
| 2.5.1 传感器的选型介绍 | 第23-25页 |
| 2.5.2 PLC和触摸屏的选型介绍 | 第25-28页 |
| 2.5.3 GPRS模块的选型介绍 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于专家系统的热模锻压力机故障诊断研究 | 第30-45页 |
| 3.1 热模锻压力机故障树建模 | 第30-31页 |
| 3.1.1 故障树简介 | 第30页 |
| 3.1.2 热模锻压力机故障树 | 第30-31页 |
| 3.2 热模锻压力机故障诊断专家系统的设计 | 第31-41页 |
| 3.2.1 专家系统总体结构 | 第31-32页 |
| 3.2.2 专家知识库的建立 | 第32-36页 |
| 3.2.3 诊断推理机的设计 | 第36-38页 |
| 3.2.4 解释机的设计 | 第38-41页 |
| 3.3 实例分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 数据压缩技术研究 | 第45-55页 |
| 4.1 压缩算法的选择 | 第45-46页 |
| 4.2 LZW算法及改进分析 | 第46-48页 |
| 4.2.1 LZW算法描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 LZW算法的改进分析 | 第47-48页 |
| 4.3 LZW算法的改进设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 利用哈希表查找改进查找速度 | 第50页 |
| 4.3.2 利用动态编码方法改进固定匹配长度编码 | 第50-51页 |
| 4.3.3 选择合适的字典容量并采用阈值操作及时更新改进字典 | 第51页 |
| 4.4 改进LZW算法的仿真与验证 | 第51-54页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第51-52页 |
| 4.4.2 软件界面设计 | 第52-53页 |
| 4.4.3 应用测试与性能分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 热模锻压力机远程监控与智能诊断系统设计与开发 | 第55-76页 |
| 5.1 系统功能需求分析 | 第55-59页 |
| 5.2 数据库设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 数据库需求分析 | 第59页 |
| 5.2.2 数据表逻辑关系 | 第59-61页 |
| 5.2.3 数据表设计 | 第61-63页 |
| 5.3 利用ADO.NET访问数据库 | 第63-65页 |
| 5.3.1 ADO.NET结构简介 | 第63-64页 |
| 5.3.2 ADO.NET访问数据库的方式选择 | 第64-65页 |
| 5.4 客户端与服务器端间的网络通信 | 第65页 |
| 5.5 远程监控与智能诊断系统设计与开发 | 第65-75页 |
| 5.5.1 软件开发环境 | 第65-66页 |
| 5.5.2 软件界面设计 | 第66-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 研究总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |