| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外发展现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 特定目标语音搜索基本原理 | 第15-30页 |
| 2.1 特定目标语音信号的预处理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 采样量化及归一化处理 | 第15页 |
| 2.1.2 预加重(pre-emphasis) | 第15-16页 |
| 2.1.3 分帧加窗 | 第16-17页 |
| 2.2 语音信号的端点检测 | 第17-19页 |
| 2.2.1 短时能量法 | 第18页 |
| 2.2.2 短时过零率 | 第18页 |
| 2.2.3 结合短时能量与短时过零率的端点检测方法 | 第18-19页 |
| 2.3 特征参数提取 | 第19-25页 |
| 2.3.1 线性预测倒谱系数LPCC | 第19-21页 |
| 2.3.2 梅尔频率倒谱系数MFCC | 第21-24页 |
| 2.3.3 MFCC的动态参数ΔMFCC | 第24-25页 |
| 2.4 基于高斯混合模型的语音搜索系统 | 第25-29页 |
| 2.4.1 高斯混合模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 高斯混合模型的参数估计 | 第26-28页 |
| 2.4.3 高斯混合模型的语音搜索系统 | 第28-29页 |
| 2.4.4 基于高斯混合模型识别率的计算 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 嘈杂环境下的噪声参数估计 | 第30-41页 |
| 3.1 嘈杂环境下噪声的分类 | 第30-31页 |
| 3.1.1 加性噪声及卷积噪声 | 第30-31页 |
| 3.1.2 平稳噪声及非平稳噪声 | 第31页 |
| 3.2 语音有声段/无声段检测噪声估计的改进 | 第31-36页 |
| 3.2.1 常规谱熵法及其不足 | 第31-32页 |
| 3.2.2 常规谱熵法的改进 | 第32-34页 |
| 3.2.3 仿真结果对比 | 第34-36页 |
| 3.3 对于连续噪声谱的噪声估计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 连续噪声谱的最优平滑处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 连续噪声谱的最小功率谱跟踪 | 第37-39页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 嘈杂环境下的语音增强技术 | 第41-54页 |
| 4.1 谱减法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 谱相减算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 改进的谱相减算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 语音增强性能评价标准 | 第44页 |
| 4.1.4 仿真结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2 维纳滤波法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 维纳滤波描述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的最小均方误差的MMSE算法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 最小均方误差的MMSE算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 动态最小均方误差Dynamic-MMSE算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 特定目标语音搜索系统仿真 | 第54-63页 |
| 5.1 嘈杂环境对特定目标语音搜索的影响 | 第54-55页 |
| 5.2 语音搜索系统构成 | 第55页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第55-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |