摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 雷达信号识别的国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 单信号识别研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 多信号识别研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本论文研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
第2章 雷达信号识别基础理论 | 第16-28页 |
2.1 常见雷达信号调制方式数学模型 | 第16-20页 |
2.1.1 常规雷达信号 | 第16-17页 |
2.1.2 二相编码信号 | 第17页 |
2.1.3 四相编码信号 | 第17-18页 |
2.1.4 线性调频信号 | 第18页 |
2.1.5 非线性调频信号 | 第18-19页 |
2.1.6 二频编码信号 | 第19-20页 |
2.2 基于独立成分分析的信号分离算法 | 第20-27页 |
2.2.1 独立成分分析的基本模型 | 第20-21页 |
2.2.2 联合近似对角化算法 | 第21-24页 |
2.2.3 信号分离仿真分析 | 第24-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于特征提取的雷达信号调制方式识别算法研究 | 第28-52页 |
3.1 基于频谱和瞬时频率特征的雷达信号调制方式识别方法 | 第28-39页 |
3.1.1 调相信号特征分析 | 第28-31页 |
3.1.2 调频信号特征分析 | 第31-34页 |
3.1.3 基于频谱和瞬时频率特征的雷达信号总体识别流程 | 第34页 |
3.1.4 仿真结果与分析 | 第34-39页 |
3.2 基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法 | 第39-49页 |
3.2.1 雷达信号特征分析 | 第39-43页 |
3.2.2 基于频谱复杂度的雷达信号识别流程 | 第43-45页 |
3.2.3 仿真结果与分析 | 第45-49页 |
3.3 基于信号分离的多信号识别方法 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于DSP实现的雷达信号分段识别方法 | 第52-66页 |
4.1 雷达信号识别总体框图 | 第52-58页 |
4.1.1 原始信号数据分段取 | 第52-54页 |
4.1.2 分段信号数字正交混频、低通滤波和抽取 | 第54-56页 |
4.1.3 信号频谱和时频特征分段获取及分析 | 第56-58页 |
4.2 DSP具体实现 | 第58-61页 |
4.2.1 DSP硬件平台介绍 | 第58页 |
4.2.2 信号分段识别 | 第58-61页 |
4.3 仿真与测试结果分析 | 第61-64页 |
4.3.1 信号分段识别仿真 | 第61-62页 |
4.3.2 实际测试结果分析 | 第62-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |