摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 前言 | 第10-19页 |
1.1 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 雷达资料同化的主要方法 | 第11-16页 |
1.2.1 三维变分 | 第11-12页 |
1.2.2 四维变分 | 第12-13页 |
1.2.3 集合卡尔曼滤波 | 第13-15页 |
1.2.4 变分-集合混合方法 | 第15-16页 |
1.3 问题的提出 | 第16-17页 |
1.4 研究目的和创新点 | 第17页 |
1.5 研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
第二章 基于3DVar方法的雷达非降水回波同化方案研究 | 第19-38页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 基于邻域的非降水回波同化方案 | 第20-24页 |
2.2.1 WRFDA 3DVar雷达资料间接同化系统 | 第20-22页 |
2.2.2 非降水回波定义及同化方案 | 第22-23页 |
2.2.3 邻域方法 | 第23-24页 |
2.3 非降水回波同化方案在一次强对流个例中的应用评估 | 第24-34页 |
2.3.1 强对流过程描述 | 第24页 |
2.3.2 资料和试验方案 | 第24-26页 |
2.3.3 定量评分方法 | 第26-27页 |
2.3.4 试验结果 | 第27-34页 |
2.4 非降水回波同化方案在夏季实时降水预报试验中的应用评估 | 第34-37页 |
2.4.1 资料和试验配置 | 第34页 |
2.4.2 试验结果 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 EnKF雷达资料同化在飑线模拟中的应用研究 | 第38-54页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 资料和方法 | 第39-40页 |
3.2.1 资料 | 第39页 |
3.2.2 集合均方根方法 | 第39-40页 |
3.2.3 雷达资料质量控制及观测算子 | 第40页 |
3.3 试验设计 | 第40-42页 |
3.4 飑线过程 | 第42页 |
3.5 试验结果 | 第42-52页 |
3.5.1 集合预报结果 | 第42-45页 |
3.5.2 同化结果 | 第45-49页 |
3.5.3 预报结果 | 第49-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 EnKF协方差膨胀算法对雷达资料同化的影响研究 | 第54-78页 |
4.1 引言 | 第54-55页 |
4.2 膨胀算法介绍 | 第55-57页 |
4.2.1 常数膨胀算法 | 第55页 |
4.2.2 贝叶斯膨胀算法 | 第55-57页 |
4.3 理想风暴试验 | 第57-66页 |
4.3.1 资料和方法 | 第57页 |
4.3.2 试验方案 | 第57-58页 |
4.3.3 试验结果 | 第58-66页 |
4.4 实际强对流个例试验 | 第66-76页 |
4.4.1 个例分析 | 第66-67页 |
4.4.2 资料和试验设计 | 第67-68页 |
4.4.3 试验结果 | 第68-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 3DVar和EnKF雷达资料同化方法对比研究 | 第78-91页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 方法 | 第78-79页 |
5.3 试验设计和个例描述 | 第79页 |
5.4 试验结果 | 第79-89页 |
5.4.1 同化结果分析 | 第79-81页 |
5.4.2 模拟结果分析 | 第81-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-91页 |
第六章 Hybrid EnKF-En3DVar雷达资料同化方法研究 | 第91-105页 |
6.1 引言 | 第91-92页 |
6.2 方法 | 第92-93页 |
6.2.1 WRFDA 3DVar系统 | 第92页 |
6.2.2 DART EAKF系统 | 第92页 |
6.2.3 Hybrid EAKF-En3DVar | 第92-93页 |
6.3 试验设计 | 第93-95页 |
6.4 个例描述 | 第95-96页 |
6.5 试验结果 | 第96-104页 |
6.5.1 降水对比结果 | 第96-99页 |
6.5.2 反射率因子对比结果 | 第99-101页 |
6.5.3 预报背景场的均方根误差 | 第101-102页 |
6.5.4 温度和风场 | 第102-104页 |
6.6 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 全文总结与展望 | 第105-109页 |
7.1 总结 | 第105-106页 |
7.2 论文的特色和创新 | 第106-107页 |
7.3 讨论与展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
作者简介 | 第119-121页 |
致谢 | 第121页 |