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雷达资料同化在强对流天气预报中的应用研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 前言第10-19页
    1.1 选题的目的和意义第10-11页
    1.2 雷达资料同化的主要方法第11-16页
        1.2.1 三维变分第11-12页
        1.2.2 四维变分第12-13页
        1.2.3 集合卡尔曼滤波第13-15页
        1.2.4 变分-集合混合方法第15-16页
    1.3 问题的提出第16-17页
    1.4 研究目的和创新点第17页
    1.5 研究内容和章节安排第17-19页
第二章 基于3DVar方法的雷达非降水回波同化方案研究第19-38页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 基于邻域的非降水回波同化方案第20-24页
        2.2.1 WRFDA 3DVar雷达资料间接同化系统第20-22页
        2.2.2 非降水回波定义及同化方案第22-23页
        2.2.3 邻域方法第23-24页
    2.3 非降水回波同化方案在一次强对流个例中的应用评估第24-34页
        2.3.1 强对流过程描述第24页
        2.3.2 资料和试验方案第24-26页
        2.3.3 定量评分方法第26-27页
        2.3.4 试验结果第27-34页
    2.4 非降水回波同化方案在夏季实时降水预报试验中的应用评估第34-37页
        2.4.1 资料和试验配置第34页
        2.4.2 试验结果第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 EnKF雷达资料同化在飑线模拟中的应用研究第38-54页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 资料和方法第39-40页
        3.2.1 资料第39页
        3.2.2 集合均方根方法第39-40页
        3.2.3 雷达资料质量控制及观测算子第40页
    3.3 试验设计第40-42页
    3.4 飑线过程第42页
    3.5 试验结果第42-52页
        3.5.1 集合预报结果第42-45页
        3.5.2 同化结果第45-49页
        3.5.3 预报结果第49-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第四章 EnKF协方差膨胀算法对雷达资料同化的影响研究第54-78页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 膨胀算法介绍第55-57页
        4.2.1 常数膨胀算法第55页
        4.2.2 贝叶斯膨胀算法第55-57页
    4.3 理想风暴试验第57-66页
        4.3.1 资料和方法第57页
        4.3.2 试验方案第57-58页
        4.3.3 试验结果第58-66页
    4.4 实际强对流个例试验第66-76页
        4.4.1 个例分析第66-67页
        4.4.2 资料和试验设计第67-68页
        4.4.3 试验结果第68-76页
    4.5 本章小结第76-78页
第五章 3DVar和EnKF雷达资料同化方法对比研究第78-91页
    5.1 引言第78页
    5.2 方法第78-79页
    5.3 试验设计和个例描述第79页
    5.4 试验结果第79-89页
        5.4.1 同化结果分析第79-81页
        5.4.2 模拟结果分析第81-89页
    5.5 本章小结第89-91页
第六章 Hybrid EnKF-En3DVar雷达资料同化方法研究第91-105页
    6.1 引言第91-92页
    6.2 方法第92-93页
        6.2.1 WRFDA 3DVar系统第92页
        6.2.2 DART EAKF系统第92页
        6.2.3 Hybrid EAKF-En3DVar第92-93页
    6.3 试验设计第93-95页
    6.4 个例描述第95-96页
    6.5 试验结果第96-104页
        6.5.1 降水对比结果第96-99页
        6.5.2 反射率因子对比结果第99-101页
        6.5.3 预报背景场的均方根误差第101-102页
        6.5.4 温度和风场第102-104页
    6.6 本章小结第104-105页
第七章 全文总结与展望第105-109页
    7.1 总结第105-106页
    7.2 论文的特色和创新第106-107页
    7.3 讨论与展望第107-109页
参考文献第109-119页
作者简介第119-121页
致谢第121页

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