| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景、目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外相关研究概况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 文本情感分析研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 文本立场分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 文本立场分析相关研究 | 第16-24页 |
| 2.1 文本情感分析相关研究 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于情感词典的文本情感分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于机器学习的文本情感分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于深度学习的文本情感分析 | 第18-19页 |
| 2.2 文本立场分析相关研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于机器学习的文本立场分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于深度学习的文本立场分析 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 基于条件编码的文本立场分析 | 第24-43页 |
| 3.1 社交媒体立场文本特点 | 第24-25页 |
| 3.2 基于条件编码的文本立场分析方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 长短期记忆神经网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 条件编码长短期记忆神经网络 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于条件编码的立场分析方法 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第30-42页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第30-33页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第33-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 结合注意力机制与条件编码的立场分析 | 第43-57页 |
| 4.1 结合注意力机制与条件编码文本立场分析研究 | 第43-47页 |
| 4.1.1 文本立场分析中的注意力机制 | 第43-45页 |
| 4.1.2 结合注意力机制与条件编码的立场分析方法 | 第45-47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-56页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |