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质子调强放射治疗计划的高稳定性和快速逆向优化算法研究及应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 放射治疗简介第13-17页
        1.1.1 放射治疗发展第13-16页
        1.1.2 临床放射治疗流程第16-17页
    1.2 质子放射治疗技术简介第17-27页
        1.2.1 质子束物理特性第17-19页
        1.2.2 散射法质子放射治疗第19-21页
        1.2.3 主动扫描法质子放射治疗第21-24页
        1.2.4 质子调强放射治疗优化及研究现状第24-27页
    1.3 论文研究的目标和任务第27-28页
    1.4 论文的主要内容第28-30页
第二章 方法研究第30-66页
    2.1 质子调强强度优化方法研究第30-46页
        2.1.1 剂量计算与剂量矩阵第30-32页
        2.1.2 强度优化目标函数构建第32-35页
        2.1.3 共轭梯度算法及改进第35-38页
        2.1.4 稀疏矩阵预处理第38-40页
        2.1.5 编程实现与系统集成第40-42页
        2.1.6 强度优化测试例题第42-46页
    2.2 质子调强扫描路径优化方法研究第46-54页
        2.2.1 扫描路径优化问题第46-49页
        2.2.2 遗传算法原理第49-50页
        2.2.3 自适应遗传算法编程实现与系统集成第50-53页
        2.2.4 扫描路径优化测试例题第53-54页
    2.3 质子调强鲁棒优化方法研究第54-66页
        2.3.1 质子调强放疗不确定性问题第54-56页
        2.3.2 鲁棒优化原理第56-60页
        2.3.3 质子调强鲁棒优化改进与编程实现第60-62页
        2.3.4 鲁棒优化测试例题第62-66页
第三章 结果与讨论第66-88页
    3.1 质子调强强度优化第66-71页
        3.1.1 AAPM TG-119例题测试结果第66-68页
        3.1.2 临床病例测试结果第68-71页
    3.2 质子调强扫描路径优化第71-74页
        3.2.1 AAPM TG-119例题测试结果第71-72页
        3.2.2 临床病例测试结果第72-74页
    3.3 质子调强鲁棒优化第74-81页
        3.3.1 AAPM TG-119例题测试结果第74-78页
        3.3.2 临床病例测试结果第78-81页
    3.4 讨论第81-88页
        3.4.1 质子调强强度优化第82-83页
        3.4.2 质子调强扫描路径优化第83-84页
        3.4.3 质子调强鲁棒优化第84-88页
第四章 总结与展望第88-90页
    4.1 本文主要工作总结和创新点第88-89页
    4.2 展望第89-90页
参考文献第90-98页
附录一 缩写单词中英对照第98-100页
致谢第100-101页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第101页

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