融合手形和掌部静脉的双模态识别系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 生物特征识别技术简介 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状及进展 | 第13-16页 |
| 1.4 目前存在的主要问题 | 第16页 |
| 1.5 研究工作及内容安排 | 第16-21页 |
| 第2章 双模态采集器设计及预处理 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 非接触式采集装置的搭建 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基本原理与图像传感器 | 第21页 |
| 2.2.2 实验采集平台搭建 | 第21-22页 |
| 2.2.3 实验数据库 | 第22-23页 |
| 2.3 图像预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 图像二值化 | 第24-25页 |
| 2.3.2 全手轮廓提取 | 第25-26页 |
| 2.4 手形和掌部静脉感兴趣区域获取 | 第26-30页 |
| 2.4.1 关键点定位 | 第26-27页 |
| 2.4.2 旋转矫正 | 第27-28页 |
| 2.4.3 四指分割 | 第28页 |
| 2.4.4 掌部静脉ROI获取 | 第28-30页 |
| 2.4.5 图像归一化 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 手形特征提取与匹配 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 指谷点精确定位算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于距离变换的手指中轴线定位 | 第32-35页 |
| 3.3.1 距离变换定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 骨架图生成与修剪 | 第33-34页 |
| 3.3.3 骨架中轴线拟合 | 第34-35页 |
| 3.4 手形特征提取 | 第35-37页 |
| 3.4.1 轮廓特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 几何特征提取 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 轮廓特征实验 | 第37页 |
| 3.5.2 几何匹配实验 | 第37-38页 |
| 3.5.3 串联融合实验 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 掌部静脉特征提取与匹配 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 传统的HOG特征算法及问题 | 第41-44页 |
| 4.3 改进的局部HOG算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于Haar改进的特征提取算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 主成分分析特征筛选 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 手形和掌部静脉融合识别 | 第51-59页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 多模态融合框架 | 第51-53页 |
| 5.3 典型相关分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 算法基本原理与求解 | 第53-55页 |
| 5.3.2 融合策略分析及改进 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与工作展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第59-60页 |
| 6.2 对今后工作的展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
