| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 网络安全风险评估模型研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 网络安全风险分析方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 网络安全防护策略选择方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 网络安全风险评估基础理论和技术研究 | 第21-31页 |
| 2.1 网络安全风险评估基础概念 | 第21-23页 |
| 2.2 网络安全风险评估关键技术 | 第23-28页 |
| 2.2.1 网络安全风险分析方法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 网络安全防护策略选择方法 | 第27-28页 |
| 2.3 网络安全风险评估实施流程 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于贝叶斯攻击图的网络安全风险分析方法研究 | 第31-47页 |
| 3.1 相关研究工作 | 第31-32页 |
| 3.2 面向风险分析的贝叶斯攻击图模型理论基础 | 第32-37页 |
| 3.2.1 贝叶斯概率攻击图定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 贝叶斯推理方法 | 第33-36页 |
| 3.2.3 后验概率计算 | 第36-37页 |
| 3.3 贝叶斯攻击图风险分析方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 模型设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 面向静态风险分析的贝叶斯攻击图构建 | 第38-39页 |
| 3.3.3 面向动态风险分析的贝叶斯攻击图构建 | 第39-40页 |
| 3.4 实验验证 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验环境与流程 | 第40-42页 |
| 3.4.2 无条件概率计算 | 第42-43页 |
| 3.4.3 后验概率计算 | 第43-45页 |
| 3.4.4 实验结果及分析 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于蚁群算法的网络安全防护策略选择方法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 相关研究工作 | 第47-48页 |
| 4.2 面向风险管理的防护策略选择方法理论基础 | 第48-51页 |
| 4.2.1 面向防护管理的攻击图定义 | 第48页 |
| 4.2.2 面向期望收益的攻击路径预测 | 第48-49页 |
| 4.2.3 防护策略指标量化 | 第49-50页 |
| 4.2.4 面向风险管理的高收益蚁群算法 | 第50-51页 |
| 4.3 高收益蚁群算法防护策略选择模型 | 第51-53页 |
| 4.3.1 模型设计 | 第51页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯攻击图的攻击路径预测 | 第51-52页 |
| 4.3.3 基于蚁群算法的防护策略选择方法 | 第52-53页 |
| 4.4 实验验证 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验环境与流程 | 第53-54页 |
| 4.4.2 攻击路径预测 | 第54-55页 |
| 4.4.3 防护策略成本和收益指标量化 | 第55-56页 |
| 4.4.4 最优防护策略方案选择 | 第56-57页 |
| 4.4.5 实验结果及分析 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |