面向IT行业个性化简历推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 面向IT行业的简历推荐方案 | 第19-29页 |
| 2.1 IT行业简历和招聘文本特征分析 | 第20-23页 |
| 2.2 面向IT行业个性化简历推荐框架 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 面向结构化的简历和招聘文本匹配算法 | 第29-37页 |
| 3.1 数值文本匹配算法 | 第29-30页 |
| 3.2 简单文本匹配算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 本体领域知识构建 | 第30-32页 |
| 3.2.2 简单文本匹配算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.3.2 评价准则 | 第34页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向非结构化的简历与招聘文本匹配算法 | 第37-55页 |
| 4.1 问题建模 | 第37-40页 |
| 4.2 LSTM和CNN网络模型 | 第40-48页 |
| 4.2.1 LSTM和CNN网络模型介绍 | 第40-45页 |
| 4.2.2 算法流程以及描述 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.3.2 评价准则 | 第49页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 面向IT行业的个性化简历推荐原型系统 | 第55-63页 |
| 5.1 原型系统设计 | 第55-57页 |
| 5.1.1 系统功能模块 | 第55-57页 |
| 5.1.2 系统运行环境 | 第57页 |
| 5.2 系统核心模块实现与展示 | 第57-62页 |
| 5.2.1 求职者模块展示 | 第57-59页 |
| 5.2.2 招聘人员模块展示 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 本文总结 | 第63页 |
| 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
