| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 基于结构变化的动态图上的研究工作 | 第17-23页 |
| 1.2.2 基于内容变化的动态图上的研究工作 | 第23-27页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 动态图上最频繁变化子图挖掘算法 | 第29-57页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 问题定义 | 第30-36页 |
| 2.2.1 两两顶点之间关系变化的度量 | 第30-32页 |
| 2.2.2 最频繁变化子图的定义 | 第32-35页 |
| 2.2.3 最频繁变化子图的性质 | 第35-36页 |
| 2.3 计算累积连通度变化 | 第36-39页 |
| 2.3.1 两段式算法 | 第36-38页 |
| 2.3.2 时间复杂度和空间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 2.4 挖掘最频繁变化子图 | 第39-47页 |
| 2.4.1 算法框架 | 第39-42页 |
| 2.4.2 FIND-TREE算法 | 第42-45页 |
| 2.4.3 TREE-TRAVERSE算法 | 第45页 |
| 2.4.4 算法运行示例 | 第45-47页 |
| 2.4.5 时间复杂度和空间复杂度分析 | 第47页 |
| 2.5 实验结果和分析 | 第47-56页 |
| 2.5.1 数据集描述和实验设置 | 第47-49页 |
| 2.5.2 算法效果评价 | 第49-54页 |
| 2.5.3 算法效率评价 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 动态图上连通度变化最大的 k-顶点集挖掘算法 | 第57-83页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 问题定义 | 第58-59页 |
| 3.3 连通等价类树 | 第59-64页 |
| 3.3.1 连通等价类树的定义 | 第61-62页 |
| 3.3.2 连通等价类树的性质 | 第62-63页 |
| 3.3.3 建立连通等价类树 | 第63-64页 |
| 3.4 更新连通等价类树 | 第64-71页 |
| 3.4.1 连通度受影响的顶点子集 | 第64-67页 |
| 3.4.2 更新连通等价类树 | 第67-71页 |
| 3.4.3 时间复杂度和空间复杂度分析 | 第71页 |
| 3.5 挖掘连通度变化最大的 k-顶点集 | 第71-76页 |
| 3.5.1 基本分支界限算法 | 第72-74页 |
| 3.5.2 优化剪枝策略 | 第74-76页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第76-82页 |
| 3.6.1 数据集描述和实验设置 | 第76-78页 |
| 3.6.2 算法效果评价 | 第78-80页 |
| 3.6.3 算法效率评价 | 第80-82页 |
| 3.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 多维代价图上动态最优路径查询算法 | 第83-115页 |
| 4.1 引言 | 第83-85页 |
| 4.2 问题定义 | 第85-90页 |
| 4.2.1 多维代价图和最优路径的概念 | 第85-87页 |
| 4.2.2 问题固有计算复杂性 | 第87-88页 |
| 4.2.3 挑战性问题 | 第88-90页 |
| 4.3 分支界限算法 | 第90-96页 |
| 4.3.1 基本分支界限算法 | 第91-92页 |
| 4.3.2 优化剪枝策略 | 第92-94页 |
| 4.3.3 快速计算和更新阈值 | 第94-96页 |
| 4.4 K-簇索引 | 第96-104页 |
| 4.4.1 k-簇索引的定义 | 第96-98页 |
| 4.4.2 构建 k-簇索引 | 第98-104页 |
| 4.4.3 划分 k-簇 | 第104页 |
| 4.5 查询处理 | 第104-107页 |
| 4.5.1 顶点过滤 | 第104-106页 |
| 4.5.2 查询处理 | 第106-107页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第107-114页 |
| 4.6.1 数据集描述和实验设置 | 第107-108页 |
| 4.6.2 分支界限算法的性能 | 第108-110页 |
| 4.6.3 k-簇索引的性能 | 第110-114页 |
| 4.7 本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 时间依赖图上满足时间限制的代价最优路径查询算法 | 第115-147页 |
| 5.1 引言 | 第115-117页 |
| 5.2 问题定义 | 第117-123页 |
| 5.2.1 时间依赖图和满足时间限制的代价最优路径 | 第117-119页 |
| 5.2.2 现有方法无效性分析 | 第119-123页 |
| 5.3 两阶段搜索算法 | 第123-139页 |
| 5.3.1 到达时间-最小代价函数 | 第123-128页 |
| 5.3.2 计算到达终点的最小代价 | 第128-134页 |
| 5.3.3 寻找最优路径和最佳等待时间 | 第134-136页 |
| 5.3.4 时间复杂度和空间复杂度分析 | 第136-138页 |
| 5.3.5 时间函数的解决方案 | 第138-139页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第139-145页 |
| 5.4.1 数据集描述和实验设置 | 第139-140页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第140-145页 |
| 5.5 本章小结 | 第145-147页 |
| 结论 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 个人简历 | 第162页 |
