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不同质光源下的人脸识别方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究发展现状第10-12页
        1.2.1 可见光源下的人脸识别技术国内外研究概况第10-11页
        1.2.2 近红外光源下的人脸识别技术国内外研究概况第11页
        1.2.3 可见光源-近红外光源交叉下的人脸识别技术国内外研究概况第11-12页
    1.3 本课题研究内容及目标第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
2 不同质光源类型的自动判定第15-23页
    2.1 近红外摄像头介绍及参数分析第15-17页
        2.1.1 近红外摄像头介绍第15-16页
        2.1.2 近红外摄像头参数分析第16-17页
    2.2 不同质光源图像分析及光源类型自动判定第17-20页
        2.2.1 不同质光源图像分析第17-19页
        2.2.2 不同质光源类型自动判定第19-20页
    2.3 实验结果及分析第20-23页
3 基于统计特征的人脸特征提取第23-35页
    3.1 LBP特征提取方法分析第23-29页
        3.1.1 全局LBP特征提取第24-25页
        3.1.2 4×4 均匀分块LBP特征提取第25-27页
        3.1.3 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析第27-29页
    3.2 2DPCA特征提取方法分析第29-34页
        3.2.1 全局 2DPCA特征提取第30-31页
        3.2.2 物理局部 2DPCA特征提取第31页
        3.2.3 全局与物理局部 2DPCA特征融合第31-33页
        3.2.4 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 基于结构特征点的人脸特征提取第35-47页
    4.1 人脸结构特征点提取及水平校正第35-39页
        4.1.1 基于ASM模型的人脸结构特征点提取第35-37页
        4.1.2 人脸结构特征点坐标转换及水平校正第37-39页
    4.2 基于特征点间距离的人脸特征提取第39-46页
        4.2.1“定点”绝对距离的特征提取第39-40页
        4.2.2“非定点”相对距离的特征提取第40-41页
        4.2.3 特征点之间距离比例的特征提取第41-44页
        4.2.4 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析第44-46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 22DPCA与与特征点之间距离比例融合的人脸特征提取第47-53页
    5.1 2DPCA特征与特征点之间距离比例特征的差异分析第47-49页
    5.2 特征融合方法分析第49-50页
    5.3 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6 不不同质光源下的人脸识别系统第53-67页
    6.1 不同质光源下的人脸检测第53-55页
        6.1.1 Adaboost人脸检测方法第53-54页
        6.1.2 人脸图像的裁切第54-55页
    6.2 不同质光源类型自动判定分析第55-56页
    6.3 人脸模板提取与特征注册第56-59页
        6.3.1 近红外光源下的人脸模板提取与特征注册第57页
        6.3.2 可见光源下的人脸模板提取与特征注册第57-58页
        6.3.3 不同质光源下的人脸模板提取与特征注册第58-59页
    6.4 不同质光源下的人脸识别第59-65页
        6.4.1 近红外人脸图像注册-近红外人脸图像识别第61-62页
        6.4.2 近红外人脸图像注册-可见光人脸图像识别第62-63页
        6.4.3 可见光人脸图像注册-可见光人脸图像识别第63-64页
        6.4.4 可见光人脸图像注册-近红外人脸图像识别第64-65页
    6.5 不同质光源下的人脸识别方法分析第65-66页
    6.6 本章小结第66-67页
7 总结与展望第67-69页
    7.1 本课题工作总结第67-68页
    7.2 今后工作展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等第75页

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