摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 可见光源下的人脸识别技术国内外研究概况 | 第10-11页 |
1.2.2 近红外光源下的人脸识别技术国内外研究概况 | 第11页 |
1.2.3 可见光源-近红外光源交叉下的人脸识别技术国内外研究概况 | 第11-12页 |
1.3 本课题研究内容及目标 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
2 不同质光源类型的自动判定 | 第15-23页 |
2.1 近红外摄像头介绍及参数分析 | 第15-17页 |
2.1.1 近红外摄像头介绍 | 第15-16页 |
2.1.2 近红外摄像头参数分析 | 第16-17页 |
2.2 不同质光源图像分析及光源类型自动判定 | 第17-20页 |
2.2.1 不同质光源图像分析 | 第17-19页 |
2.2.2 不同质光源类型自动判定 | 第19-20页 |
2.3 实验结果及分析 | 第20-23页 |
3 基于统计特征的人脸特征提取 | 第23-35页 |
3.1 LBP特征提取方法分析 | 第23-29页 |
3.1.1 全局LBP特征提取 | 第24-25页 |
3.1.2 4×4 均匀分块LBP特征提取 | 第25-27页 |
3.1.3 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析 | 第27-29页 |
3.2 2DPCA特征提取方法分析 | 第29-34页 |
3.2.1 全局 2DPCA特征提取 | 第30-31页 |
3.2.2 物理局部 2DPCA特征提取 | 第31页 |
3.2.3 全局与物理局部 2DPCA特征融合 | 第31-33页 |
3.2.4 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于结构特征点的人脸特征提取 | 第35-47页 |
4.1 人脸结构特征点提取及水平校正 | 第35-39页 |
4.1.1 基于ASM模型的人脸结构特征点提取 | 第35-37页 |
4.1.2 人脸结构特征点坐标转换及水平校正 | 第37-39页 |
4.2 基于特征点间距离的人脸特征提取 | 第39-46页 |
4.2.1“定点”绝对距离的特征提取 | 第39-40页 |
4.2.2“非定点”相对距离的特征提取 | 第40-41页 |
4.2.3 特征点之间距离比例的特征提取 | 第41-44页 |
4.2.4 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
5 22DPCA与与特征点之间距离比例融合的人脸特征提取 | 第47-53页 |
5.1 2DPCA特征与特征点之间距离比例特征的差异分析 | 第47-49页 |
5.2 特征融合方法分析 | 第49-50页 |
5.3 同质光源及不同质交叉光源下的实验结果及分析 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
6 不不同质光源下的人脸识别系统 | 第53-67页 |
6.1 不同质光源下的人脸检测 | 第53-55页 |
6.1.1 Adaboost人脸检测方法 | 第53-54页 |
6.1.2 人脸图像的裁切 | 第54-55页 |
6.2 不同质光源类型自动判定分析 | 第55-56页 |
6.3 人脸模板提取与特征注册 | 第56-59页 |
6.3.1 近红外光源下的人脸模板提取与特征注册 | 第57页 |
6.3.2 可见光源下的人脸模板提取与特征注册 | 第57-58页 |
6.3.3 不同质光源下的人脸模板提取与特征注册 | 第58-59页 |
6.4 不同质光源下的人脸识别 | 第59-65页 |
6.4.1 近红外人脸图像注册-近红外人脸图像识别 | 第61-62页 |
6.4.2 近红外人脸图像注册-可见光人脸图像识别 | 第62-63页 |
6.4.3 可见光人脸图像注册-可见光人脸图像识别 | 第63-64页 |
6.4.4 可见光人脸图像注册-近红外人脸图像识别 | 第64-65页 |
6.5 不同质光源下的人脸识别方法分析 | 第65-66页 |
6.6 本章小结 | 第66-67页 |
7 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 本课题工作总结 | 第67-68页 |
7.2 今后工作展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等 | 第75页 |