基于分数阶傅里叶变换和多尺度跟踪的边缘检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究课题的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 FRFT的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.4 FRFT在图像处理中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 2 数字图像边缘检测的基础理论 | 第15-30页 |
| 2.1 数字图像边缘检测概述 | 第15-17页 |
| 2.2 传统数字图像边缘检测算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于差分的边缘检测算法 | 第17-20页 |
| 2.2.2 Canny边缘检测算法 | 第20-21页 |
| 2.3 新兴数字图像边缘检测算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于小波变换的边缘检测算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于传统边缘检测算子的改进算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于数学形态学的边缘检测算法 | 第25页 |
| 2.4 边缘检测效果的评价准则 | 第25-27页 |
| 2.5 数字图像边缘检测算法的对比分析 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 分数阶傅里叶域的频带分解 | 第30-47页 |
| 3.1 一维分数阶傅里叶变换 | 第30-35页 |
| 3.1.1 一维分数阶傅里叶变换的定义 | 第30-32页 |
| 3.1.2 一维分数阶傅里叶变换的相关性质 | 第32-33页 |
| 3.1.3 数值计算 | 第33-35页 |
| 3.2 二维分数阶傅里叶变换定义及其性质 | 第35-36页 |
| 3.2.1 二维分数阶傅里叶变换的定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 二维分数阶傅里叶变换的性质 | 第36页 |
| 3.3 分数阶傅里叶域的频带分解理论 | 第36-43页 |
| 3.3.1 一维分数阶傅里叶变换域的频带分解 | 第36-41页 |
| 3.3.2 二维分数阶傅里叶变换域的频带分解 | 第41-43页 |
| 3.4 分数阶傅里叶域的频带分解的相关分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 误差分析 | 第43-44页 |
| 3.4.2 算法复杂度 | 第44页 |
| 3.4.3 图像重构 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 多尺度跟踪的边缘检测算法 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 边缘检测算法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 多尺度梯度图像的产生 | 第48-49页 |
| 4.2.2 边缘提取 | 第49-51页 |
| 4.2.3 边缘跟踪 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
