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滑动聚束模式下的SAR三维成像算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文结构安排第13-15页
第2章 滑动聚束SAR三维成像算法原理第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 滑动聚束SAR成像原理第15-20页
        2.2.1 滑动聚束SAR空间几何模型第15-17页
        2.2.2 滑动聚束SAR回波信号模型第17页
        2.2.3 滑动聚束SAR成像精度第17-18页
        2.2.4 滑动聚束SAR多普勒历程第18-20页
    2.3 三维层析SAR原理第20-25页
        2.3.1 经典CT层析原理第20-22页
        2.3.2 SAR层析成像原理第22-24页
        2.3.3 SAR层析成像流程第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 滑动聚束SAR成像算法第26-34页
    3.1 引言第26页
    3.2 二次距离压缩算法第26-29页
    3.3 CHIRP SCALING (CS)算法第29-31页
    3.4 仿真实验及结果第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章SAR图像配准算法第34-41页
    4.0 引言第34页
    4.1 图像配准的几何基础第34-36页
    4.2 传统算法介绍第36-37页
        4.2.1 相关系数法第36页
        4.2.2 最大频谱法第36-37页
    4.3 基于图像分割的配准方法第37-38页
    4.4 仿真实验及结果分析第38-39页
    4.5 本章小结第39-41页
第5章SAR三维成像算法第41-61页
    5.1 引言第41页
    5.2 基于FFT的层析SAR三维成像第41-47页
        5.2.1 基于FFT的层析SAR三维成像算法原理第41-43页
        5.2.2 层析SAR成像精度分析第43页
        5.2.3 基线空间排布对成像结果的影响第43-46页
        5.2.4 FFT成像算法有效性分析第46-47页
    5.3 基于谱估计APES算法的SAR三维成像第47-49页
        5.3.1 APES算法描述第47-48页
        5.3.2 APES算法仿真第48-49页
    5.4 基于压缩感知的SAR三维成像第49-55页
        5.4.1 压缩感知概论第50页
        5.4.2 压缩感知问题公式化第50-51页
        5.4.3 压缩感知框架下的SAR三维成像第51-55页
    5.5 算法对比仿真及结果分析第55-60页
        5.5.1 配准精度对成像结果的影响第55-56页
        5.5.2 压缩感知算法的分辨能力第56-58页
        5.5.3 滑动聚束在层析SAR上的优势第58-60页
    5.6 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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