基于关联数据的跨应用用户建模方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于标准化的建模方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于协调的建模方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第13-16页 |
| 2 关联数据概述及分析 | 第16-24页 |
| 2.1 关联数据概述 | 第16-17页 |
| 2.2 关联数据相关技术 | 第17-19页 |
| 2.3 关联数据的实现与应用 | 第19-21页 |
| 2.3.1 关联数据的实现及发布 | 第19-20页 |
| 2.3.2 关联数据的研究与应用 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-24页 |
| 3.通过关联数据驱动的跨应用用户建模方法 | 第24-40页 |
| 3.1 关联数据驱动用户建模相关分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于核心用户的用户建模的设计及构想 | 第25-32页 |
| 3.2.1 核心+扩展用户模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 概念映射模块 | 第27-30页 |
| 3.2.3 关联模块 | 第30-31页 |
| 3.2.4 更新模块 | 第31-32页 |
| 3.2.5 关联之后全局用户模型的搜索 | 第32页 |
| 3.3 LUMS原型系统实现跨应用用户建模及应用 | 第32-37页 |
| 3.3.1 转换模块 | 第32-33页 |
| 3.3.2 创建链接模块 | 第33-36页 |
| 3.3.3 用户获取服务模块 | 第36-37页 |
| 3.3.4 远程信息采集模块 | 第37页 |
| 3.3.5 用户信息分析模块 | 第37页 |
| 3.4 本章总结 | 第37-40页 |
| 4 跨应用用户识别 | 第40-46页 |
| 4.1 跨应用用户识别概述 | 第40-41页 |
| 4.2 多属性的相似性度量 | 第41-42页 |
| 4.2.1 属性相似性度量方法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 待选用户的筛选 | 第42页 |
| 4.2.3 多属性用户相似性度量 | 第42页 |
| 4.3 引入信息熵概念的属性权重判定 | 第42-44页 |
| 4.4 具体算例 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 原型系统的实现 | 第46-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 研究生期间发表论文情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
