电动汽车充电站选址优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 国内外充电设施发展 | 第15-17页 |
1.4 理论基础 | 第17页 |
1.5 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.6 研究方法 | 第18-20页 |
2 选址影响因素 | 第20-31页 |
2.1 电动汽车运行问题概述 | 第20-22页 |
2.1.1 续航问题 | 第20-21页 |
2.1.2 充电模式 | 第21-22页 |
2.2 充电站概况 | 第22-24页 |
2.2.1 充电站概念 | 第22-23页 |
2.2.2 充电站市场 | 第23-24页 |
2.3 选址建站成本原则 | 第24-26页 |
2.3.1 经济性原则 | 第24-25页 |
2.3.2 可靠性原则 | 第25-26页 |
2.4 功能性评价 | 第26-30页 |
2.4.1 用户适用性原则 | 第28-29页 |
2.4.2 距离满足性 | 第29-30页 |
2.5 影响因素小结 | 第30-31页 |
3 选址模型建立 | 第31-43页 |
3.1 模型假设条件 | 第31-32页 |
3.2 运营商成本 | 第32-33页 |
3.3 用户满意度 | 第33-34页 |
3.4 约束条件 | 第34-35页 |
3.4.1 运营商约束条件 | 第34-35页 |
3.4.2 用户约束条件 | 第35页 |
3.5 价值成本模型建立 | 第35-38页 |
3.5.1 投入成本模型 | 第36页 |
3.5.2 用户评价模型 | 第36-37页 |
3.5.3 综合模型 | 第37-38页 |
3.6 模型相关参数设置 | 第38-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
4 模型算法比较与选择 | 第43-50页 |
4.1 算法比较 | 第43-44页 |
4.1.1 遗传算法 | 第43页 |
4.1.2 模拟退火算法 | 第43页 |
4.1.3 遗传模拟退火算法 | 第43-44页 |
4.2 算法选择 | 第44-49页 |
4.2.1 算法参数确认 | 第45-46页 |
4.2.2 过程描述 | 第46-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
5 实例计算 | 第50-70页 |
5.1 城市现实情景 | 第50-56页 |
5.1.1 交通情况 | 第51-52页 |
5.1.2 城市需求统计 | 第52-56页 |
5.2 模型参数取值 | 第56-61页 |
5.2.1 单位面积土地价格 | 第56-58页 |
5.2.2 需求点到备选站点行驶时间 | 第58-60页 |
5.2.3 运营年限 | 第60页 |
5.2.4 其他参数取值 | 第60-61页 |
5.3 模型求解及分析 | 第61-65页 |
5.4 模型扩展 | 第65-67页 |
5.5 服务体系 | 第67-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
6 结论及展望 | 第70-72页 |
6.1 研究结论 | 第70页 |
6.2 研究创新 | 第70-71页 |
6.3 研究不足与展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
附录一 | 第81-85页 |
附录二 | 第85-89页 |
附录三 | 第89页 |