摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题目的和意义 | 第10-12页 |
1.2 文献综述 | 第12-16页 |
1.2.1 常规火电机组调度的系统能源效率 | 第12-14页 |
1.2.2 风电参与调度的系统能源效率 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.4 创新点和不足 | 第18-20页 |
第2章 中国风电优先调度现状与存在问题 | 第20-25页 |
2.1 中国风电优先调度目标与要求 | 第20-21页 |
2.2 中国风电优先调度管理现状和成效 | 第21-22页 |
2.3 中国风电优先调度仍需要解决的问题 | 第22-25页 |
第3章 风电优先调度对电力系统能源效率影响机制分析 | 第25-31页 |
3.1 电力系统能源效率的内涵 | 第25页 |
3.2 风电优先调度对系统燃料消耗的影响 | 第25-27页 |
3.3 风电优先调度对火电机组调峰的影响 | 第27-28页 |
3.4 风电优先调度对预留旋转备用的影响 | 第28-29页 |
3.5 风功率预测水平对电力系统实时调度的影响 | 第29-31页 |
第4章 风电优先调度对电力系统能源效率影响的模型构建 | 第31-40页 |
4.1 基于风电优先调度的系统能源效率优化模型构建思路 | 第31-34页 |
4.1.1 中国含风电电力系统特点 | 第31-32页 |
4.1.2 风电功率预测模型 | 第32-33页 |
4.1.3 基于概率的备用容量建模 | 第33页 |
4.1.4 能源效率优化模型构建思路 | 第33-34页 |
4.2 能源效率优化模型目标函数的确定 | 第34-36页 |
4.2.1 目标函数 | 第34-35页 |
4.2.2 约束条件 | 第35-36页 |
4.3 风电功率预测模型 | 第36-38页 |
4.3.1 风电功率预测技术概况 | 第36页 |
4.3.2 短期风电功率预测值 | 第36-37页 |
4.3.3 中长期风电功率预测 | 第37-38页 |
4.4 基于概率的备用容量模型 | 第38-40页 |
第5章 计算结果及分析 | 第40-53页 |
5.1 基于GAMS软件平台的模型求解过程 | 第40-41页 |
5.1.1 GAMS软件的特点 | 第40页 |
5.1.2 GAMS求解过程 | 第40-41页 |
5.2 数据来源 | 第41-46页 |
5.2.1 火电机组数据 | 第41-43页 |
5.2.2 风电和负荷 | 第43-45页 |
5.2.3 旋转备用数据 | 第45-46页 |
5.3 计算结果及分析 | 第46-52页 |
5.3.1 不同风电接入水平下的系统运行结果分析 | 第46-48页 |
5.3.2 水电机组参与调峰的系统运行结果分析 | 第48-50页 |
5.3.3 技术进步下的系统运行结果分析 | 第50-52页 |
5.4 实证分析小结 | 第52-53页 |
第6章 结论和政策建议 | 第53-56页 |
6.1 主要结论 | 第53页 |
6.2 主要政策建议 | 第53-54页 |
6.3 研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |