| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及背景 | 第12-16页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 无线定位时差估计 | 第18-29页 |
| 2.1 无线传感器网络基本定位方法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 基于波达角度的定位（AOA） | 第18-19页 |
| 2.1.2 信号强度定位原理（SOA） | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于波达时间定位（TOA） | 第20-21页 |
| 2.1.4 波达时间差定位（TDOA） | 第21-23页 |
| 2.2 时差估计基本方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 广义互相关方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 广义互相关相位谱方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于参量模型的时差估计方法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 基于高阶累积量的时差估计 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 线性调频信号时差估计方法 | 第29-39页 |
| 3.1 线性调频信号模型 | 第29-30页 |
| 3.2 基于循环相关矩幅度估计法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于循环相关矩相位估计法 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于FRFT/SFFT的线性调频信号时差估计 | 第39-70页 |
| 4.1 分数阶傅里叶变换（FrFT） | 第39-41页 |
| 4.2 基于FrFT的LFM信号时差估计 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于FrFT的单分量LFM信号估计方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于FrFT的多分量LFM信号估计方法 | 第45-46页 |
| 4.3 简化分数阶傅里叶变换(SFFT) | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于SFFT的单分量LFM信号估计方法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于SFFT的多分量LFM信号估计方法 | 第49-50页 |
| 4.4 基于SFFT的LFM信号快速时差估计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 基于SFFT的单分量LFM信号快速时差估计方法 | 第52页 |
| 4.4.2 基于SFFT的多分量LFM信号快速时差估计 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第53-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 三阶相位信号时差估计 | 第70-88页 |
| 5.1 基于SFFT的三阶相位信号时差估计 | 第70-73页 |
| 5.1.1 基于瞬时互相关的时差估计 | 第71-72页 |
| 5.1.2 基于瞬时自相关的时差估计 | 第72-73页 |
| 5.2 基于SFFT的三阶相位信号快速时差估计 | 第73-74页 |
| 5.2.1 基于瞬时互相关的快速时差估计 | 第73-74页 |
| 5.2.2 基于瞬时自相关的快速时差估计 | 第74页 |
| 5.3 仿真实验及分析 | 第74-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第88页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第96-97页 |
