金华地区电网故障信息分析决策系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 专家系统与人工神经网络相关理论 | 第15-29页 |
| 2.1 专家系统的理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 专家系统的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 专家系统的分类简述 | 第15页 |
| 2.1.3 专家系统的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.4 专家系统的基本工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.5 专家系统的结构 | 第17-18页 |
| 2.1.6 专家系统在电力系统中的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 人工神经网络的理论 | 第19-26页 |
| 2.2.1 人工神经网络的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 人工神经元的模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 人工神经网络的结构 | 第21-23页 |
| 2.2.4 误差反传神经(BP网络) | 第23-25页 |
| 2.2.5 人工神经网络在电力系统中的应用 | 第25-26页 |
| 2.3 专家系统与人工神经网络系统的结合 | 第26-28页 |
| 2.3.1 人工神经网络弥补专家系统的不足 | 第27页 |
| 2.3.2 专家系统弥补人工神经网络的不足 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电网故障信息分析决策系统的开发思路 | 第29-37页 |
| 3.1 电网故障信息分析决策系统的需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 电网故障信息分析决策系统的基本功能模块 | 第30-33页 |
| 3.3 电网故障信息分析决策系统功能模块要求 | 第33-36页 |
| 3.3.1 用户管理功能模块要求 | 第33页 |
| 3.3.2 知识库管理功能模块要求 | 第33-34页 |
| 3.3.3 故障分析功能模块要求 | 第34-35页 |
| 3.3.4 其它功能模块要求 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 电网故障信息决策系统的结构设计 | 第37-51页 |
| 4.1 系统设计方案 | 第37页 |
| 4.2 电网故障信息分析决策系统的总体结构 | 第37-50页 |
| 4.2.1 知识获取的设计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 系统推理机的设计 | 第40-43页 |
| 4.2.3 系统解释机制的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.4 知识库的设计 | 第45-46页 |
| 4.2.5 信息的分类与优化 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 神经网络模型的构建及测试 | 第51-64页 |
| 5.1 神经网络模型的构建 | 第51-59页 |
| 5.1.1 神经网络的故障信息分析决策模型 | 第51-52页 |
| 5.1.2 子网络模块的类型与结构 | 第52-55页 |
| 5.1.3 训练样本集的构建 | 第55-59页 |
| 5.2 神经网络模型的测试 | 第59-63页 |
| 5.2.1 测试样本集的构建 | 第59-62页 |
| 5.2.2 测试样本结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
