| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 多分量多普勒信号的高分辨方法研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 非平稳信号参数估计方法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 非平稳信号的高分辨波达角估计研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 多普勒信号近似为线性调频信号模型的分析 | 第19-28页 |
| 2.1 多普勒频率的概念 | 第19页 |
| 2.2 目标运动模型 | 第19-21页 |
| 2.3 多普勒信号的线性调频信号模型近似及分析 | 第21-22页 |
| 2.4 多普勒信号近似为线性调频信号模型的合理性 | 第22-25页 |
| 2.5 多普勒信号近似模型的克拉美罗限分析 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于子空间方法的多分量多普勒信号的高分辨估计 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 子空间类方法原理介绍 | 第28-33页 |
| 3.2.1 信号子空间和噪声子空间 | 第28-31页 |
| 3.2.2 求根MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 ESPRIT算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于子空间方法的多普勒信号的估计算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于子空间方法的多分量多普勒信号的估计算法原理介绍 | 第33-36页 |
| 3.3.2 基于子空间方法的多普勒信号的估计算法流程介绍 | 第36-38页 |
| 3.3.3 多分量多普勒信号场景下子空间类估计算法的分析 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的高分辨估计 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 张量分解方法原理介绍 | 第44-50页 |
| 4.2.1 张量的基本概念 | 第44-47页 |
| 4.2.2 Tucker分解模型算法 | 第47-50页 |
| 4.3 基于张量分解方法的多普勒信号的估计算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的估计算法原理介绍 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的估计算法流程介绍 | 第53-55页 |
| 4.3.3 多分量多普勒信号场景下子空间类估计算法的分析 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于FRFT的多分量多普勒信号的二维到达角估计 | 第60-71页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 FRFT基本介绍 | 第60-62页 |
| 5.3 基于FRFT的多分量多普勒信号的到达角估计算法 | 第62-66页 |
| 5.3.1 基于FRFT对多分量多普勒信号到达角估计的原理 | 第62-66页 |
| 5.3.2 基于FRFT对多分量多普勒信号到达角估计的算法流程介绍 | 第66页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
