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多分量多普勒信号的高分辨估计方法

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12页
    1.2 多分量多普勒信号的高分辨方法研究现状第12-18页
        1.2.1 非平稳信号参数估计方法研究现状第12-16页
        1.2.2 非平稳信号的高分辨波达角估计研究现状第16-18页
    1.3 论文内容安排第18-19页
第2章 多普勒信号近似为线性调频信号模型的分析第19-28页
    2.1 多普勒频率的概念第19页
    2.2 目标运动模型第19-21页
    2.3 多普勒信号的线性调频信号模型近似及分析第21-22页
    2.4 多普勒信号近似为线性调频信号模型的合理性第22-25页
    2.5 多普勒信号近似模型的克拉美罗限分析第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 基于子空间方法的多分量多普勒信号的高分辨估计第28-44页
    3.1 引言第28页
    3.2 子空间类方法原理介绍第28-33页
        3.2.1 信号子空间和噪声子空间第28-31页
        3.2.2 求根MUSIC算法第31-32页
        3.2.3 ESPRIT算法第32-33页
    3.3 基于子空间方法的多普勒信号的估计算法第33-39页
        3.3.1 基于子空间方法的多分量多普勒信号的估计算法原理介绍第33-36页
        3.3.2 基于子空间方法的多普勒信号的估计算法流程介绍第36-38页
        3.3.3 多分量多普勒信号场景下子空间类估计算法的分析第38-39页
    3.4 仿真结果及分析第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的高分辨估计第44-60页
    4.1 引言第44页
    4.2 张量分解方法原理介绍第44-50页
        4.2.1 张量的基本概念第44-47页
        4.2.2 Tucker分解模型算法第47-50页
    4.3 基于张量分解方法的多普勒信号的估计算法第50-56页
        4.3.1 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的估计算法原理介绍第50-53页
        4.3.2 基于张量分解方法的多分量多普勒信号的估计算法流程介绍第53-55页
        4.3.3 多分量多普勒信号场景下子空间类估计算法的分析第55-56页
    4.4 仿真结果及分析第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 基于FRFT的多分量多普勒信号的二维到达角估计第60-71页
    5.1 引言第60页
    5.2 FRFT基本介绍第60-62页
    5.3 基于FRFT的多分量多普勒信号的到达角估计算法第62-66页
        5.3.1 基于FRFT对多分量多普勒信号到达角估计的原理第62-66页
        5.3.2 基于FRFT对多分量多普勒信号到达角估计的算法流程介绍第66页
    5.4 仿真结果及分析第66-70页
    5.5 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-80页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第80-81页
致谢第81页

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