基于稀疏表示的超分辨率图像重建
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的工作内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 超分辨率图像重建 | 第11-26页 |
| 2.1 图像处理基本知识 | 第11-16页 |
| 2.2 图像退化和超分辨率重建 | 第16-18页 |
| 2.3 基于插值的方法 | 第18-20页 |
| 2.4 基于约束的方法 | 第20-22页 |
| 2.5 基于学习的方法 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 稀疏表示和字典训练 | 第26-35页 |
| 3.1 稀疏表示 | 第26-28页 |
| 3.2 字典训练 | 第28-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于稀疏表示的超分辨率图像重建 | 第35-41页 |
| 4.1 传统的基于稀疏表示的超分辨率图像重建 | 第35-36页 |
| 4.2 改进的基于稀疏表示的超分辨率图像重建 | 第36-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验 | 第41-52页 |
| 5.1 改善自然图像视觉效果 | 第41-46页 |
| 5.2 光学字符识别中的应用 | 第46-50页 |
| 5.3 不同类型字典重建对比 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |
