基于改造前单层旧工业厂房可靠性评价的管理决策研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 旧工业厂房改造发展历史 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外旧工业厂房改造的历史 | 第10-12页 |
| 1.2.2 我国旧工业厂房改造的历史 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容及方法概述 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-20页 |
| 2.对旧工业厂房结构安全的调研与分析 | 第20-30页 |
| 2.1 实地调研概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 前期准备 | 第20页 |
| 2.1.2 调研过程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 结果分析 | 第21-23页 |
| 2.2 结构可靠性的相关概念 | 第23页 |
| 2.2.1 单层旧工业厂房 | 第23页 |
| 2.2.2 结构可靠性 | 第23页 |
| 2.3 对结构可靠性评级的论述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 安全事故举例 | 第23-25页 |
| 2.3.2 结构可靠性评级的重要性 | 第25页 |
| 2.3.3 需要做结构可靠性评价的判定 | 第25-26页 |
| 2.4 管理决策的提出 | 第26-28页 |
| 2.4.1 管理决策的相关概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 管理决策的内容 | 第27-28页 |
| 2.4.3 单层旧工业厂房的管理特征 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 支持向量机 | 第30-44页 |
| 3.1 支持向量机的提出与发展 | 第30-33页 |
| 3.2 支持向量机的基本原理 | 第33-39页 |
| 3.2.1 线性分类器 | 第33-35页 |
| 3.2.2 线性分类器的求解 | 第35-36页 |
| 3.2.3 核函数 | 第36-38页 |
| 3.2.4 松弛变量和惩罚因子 | 第38-39页 |
| 3.3 支持向量机的优势 | 第39-41页 |
| 3.3.1 层次分析法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 人工智能神经网络 | 第40页 |
| 3.3.3 有限元分析法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 蒙特卡罗法 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 4.基于支持向量机的旧工业厂房结构可靠性评级 | 第44-58页 |
| 4.1 基于支持向量机的构件危机因子识别 | 第44-45页 |
| 4.1.1 地基基础 | 第44页 |
| 4.1.2 上部承重结构 | 第44-45页 |
| 4.1.3 维护系统结构 | 第45页 |
| 4.2 基于支持向量机建立模型 | 第45-57页 |
| 4.2.1 地基基础的建模与分析 | 第45-49页 |
| 4.2.2 上部承重结构建模与分析 | 第49-56页 |
| 4.2.3 维护系统结构分析 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 管理决策探究 | 第58-66页 |
| 5.1 我国既有的可用规范参照 | 第58-59页 |
| 5.2 针对结构可靠性分级的管理决策建议 | 第59-61页 |
| 5.2.1 针对A级厂房的建议 | 第59-60页 |
| 5.2.2 针对B级厂房的建议 | 第60页 |
| 5.2.3 针对C级厂房的建议 | 第60-61页 |
| 5.2.4 针对D级厂房的建议 | 第61页 |
| 5.3 针对使用性等级的管理决策建议 | 第61-63页 |
| 5.3.1 屋面系统 | 第61-62页 |
| 5.3.2 墙体及门窗 | 第62页 |
| 5.3.3 地下防水 | 第62-63页 |
| 5.3.4 其他维护系统 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-66页 |
| 6 结语和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结语 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 硕士期间参加的科研项目及发表论文 | 第74-76页 |
| 附录1 工业建筑现状调研问卷 | 第76-79页 |
| 附录2 针对生产人员的调研问卷 | 第79-80页 |
