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异构无线网络中基于移动趋势的垂直切换算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 无线通信技术的发展第9-10页
        1.1.2 异构网络融合的研究第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 异构无线网络关键技术第15-26页
    2.1 异构无线网络概述第15-20页
        2.1.1 异构无线网络技术特征第15-17页
        2.1.2 异构网络的移动性管理第17-20页
    2.3 异构无线网络中切换技术的研究第20-25页
        2.3.1 切换的分类第20-22页
        2.3.2 切换控制类型第22-23页
        2.3.3 切换过程第23-25页
        2.3.4 切换性能分析第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 异构无线网络垂直切换算法研究第26-34页
    3.1 基于接收信号强度的切换算法第26-27页
    3.2 基于代价函数的切换算法第27-28页
    3.3 基于多属性决策的切换算法第28-31页
    3.4 基于模糊逻辑神经网络的切换算法第31-32页
    3.5 基于预测的切换算法第32-33页
    3.6 垂直切换算法评估准则第33页
    3.7 本章小结第33-34页
第四章 基于速度感知的多属性垂直切换算法研究第34-55页
    4.1 引言第34页
    4.2 移动终端速度分解第34-43页
        4.2.1 基于多普勒频移的速度分解第35-41页
        4.2.2 基于GPS的速度分解第41-43页
    4.3 移动轨迹分析第43页
    4.4 小区区域分级第43-44页
    4.5 基于区域分级的停留时间第44-47页
    4.6 基于速度感知的多属性垂直切换算法第47-49页
        4.6.1 归一化参数第47-48页
        4.6.2 定义加权因子第48-49页
        4.6.3 生成多属性判决值第49页
        4.6.4 切换判决第49页
    4.7 系统模型及仿真分析第49-53页
    4.8 本章小结第53-55页
第五章 基于移动区域的多属性垂直切换算法研究第55-64页
    5.1 移动状态预测第55-56页
    5.2 基于区域分级的覆盖比参数第56-59页
    5.3 基于移动区域的多属性垂直切换算法第59-60页
    5.4 系统模型及仿真分析第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 工作总结第64-65页
    6.2 未来研究方向第65-66页
参考文献第66-70页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-71页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第71-72页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第72-73页
致谢第73页

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