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基于图像内容检索技术的纺织品图像侵权检测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 研究思路第14-16页
    1.3 本文工作和方案第16-18页
    1.4 论文结构第18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 相关工作第19-40页
    2.1 数字水印技术第19-20页
    2.2 数字签名技术第20页
    2.3 基于图像内容的检索技术第20-39页
        2.3.1 CBIR发展与现状第20-21页
        2.3.2 CBIR系统结构第21-22页
        2.3.3 特征提取与描述第22-38页
        2.3.4 相似性度量第38页
        2.3.5 检索性能的评价第38页
        2.3.6 相关性反馈第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 问题定义第40-45页
    3.1 纺织品图像的概念第40页
    3.2 纺织品图像的特点第40页
    3.3 纺织品图像的纹理基元第40页
    3.4 纺织品图像的侵权第40-44页
        3.4.1 不同维度的变换修改第41页
        3.4.2 变换修改常见的方式第41-42页
        3.4.3 举例说明第42-44页
    3.5 待判定是否侵权图像采集过程的变形第44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 关键算法研究第45-54页
    4.1 ASIFT特征提取算法第45页
    4.2 纹理特征提取算法第45-47页
    4.3 ASIFT特征匹配算法第47-48页
    4.4 聚类算法第48-51页
    4.5 矩形扩张法第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 系统实现第54-64页
    5.1 系统结构设计第54-55页
    5.2 系统实现第55-63页
        5.2.1 系统实现第55-62页
        5.2.2 遇到的问题第62页
        5.2.3 系统Demo展示和用户使用说明第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第6章 实验及结果分析第64-79页
    6.1 实验环境及实验数据第64-65页
        6.1.1 系统环境第64页
        6.1.2 机器配置第64页
        6.1.3 Demo说明第64页
        6.1.4 实验数据集第64-65页
    6.2 系统结果及分析第65-78页
        6.2.1 确定邻域半径和阈值第65-67页
        6.2.2 验证矩形扩张法效果第67-70页
        6.2.3 检验纺织品图像侵权检测系统第70-78页
    6.3 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 本文主要工作和贡献第79页
    7.2 未来研究工作展望第79-80页
    7.3 本章小结第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第85-86页
致谢第86-87页

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