基于图像内容检索技术的纺织品图像侵权检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作和方案 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-40页 |
| 2.1 数字水印技术 | 第19-20页 |
| 2.2 数字签名技术 | 第20页 |
| 2.3 基于图像内容的检索技术 | 第20-39页 |
| 2.3.1 CBIR发展与现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 CBIR系统结构 | 第21-22页 |
| 2.3.3 特征提取与描述 | 第22-38页 |
| 2.3.4 相似性度量 | 第38页 |
| 2.3.5 检索性能的评价 | 第38页 |
| 2.3.6 相关性反馈 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 问题定义 | 第40-45页 |
| 3.1 纺织品图像的概念 | 第40页 |
| 3.2 纺织品图像的特点 | 第40页 |
| 3.3 纺织品图像的纹理基元 | 第40页 |
| 3.4 纺织品图像的侵权 | 第40-44页 |
| 3.4.1 不同维度的变换修改 | 第41页 |
| 3.4.2 变换修改常见的方式 | 第41-42页 |
| 3.4.3 举例说明 | 第42-44页 |
| 3.5 待判定是否侵权图像采集过程的变形 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 关键算法研究 | 第45-54页 |
| 4.1 ASIFT特征提取算法 | 第45页 |
| 4.2 纹理特征提取算法 | 第45-47页 |
| 4.3 ASIFT特征匹配算法 | 第47-48页 |
| 4.4 聚类算法 | 第48-51页 |
| 4.5 矩形扩张法 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统实现 | 第54-64页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统实现 | 第55-63页 |
| 5.2.1 系统实现 | 第55-62页 |
| 5.2.2 遇到的问题 | 第62页 |
| 5.2.3 系统Demo展示和用户使用说明 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第64-79页 |
| 6.1 实验环境及实验数据 | 第64-65页 |
| 6.1.1 系统环境 | 第64页 |
| 6.1.2 机器配置 | 第64页 |
| 6.1.3 Demo说明 | 第64页 |
| 6.1.4 实验数据集 | 第64-65页 |
| 6.2 系统结果及分析 | 第65-78页 |
| 6.2.1 确定邻域半径和阈值 | 第65-67页 |
| 6.2.2 验证矩形扩张法效果 | 第67-70页 |
| 6.2.3 检验纺织品图像侵权检测系统 | 第70-78页 |
| 6.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 本文主要工作和贡献 | 第79页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第79-80页 |
| 7.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
