基于遗传算法的组卷系统应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·自动组卷算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·遗传算法在组卷中的应用 | 第13-14页 |
| ·研究内容和本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 遗传算法概述及早熟成因分析 | 第15-25页 |
| ·遗传算法概述 | 第15页 |
| ·遗传算法中的基本概念 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法存在问题 | 第19-20页 |
| ·早熟成因分析 | 第20-25页 |
| ·相关概念及定理 | 第20-23页 |
| ·早熟现象的成因分析 | 第23-24页 |
| ·几种常见的预防早熟的措施 | 第24-25页 |
| 第3章 组卷的指标体系和组卷模型 | 第25-36页 |
| ·组卷系统概述 | 第25-26页 |
| ·组卷的基本原则 | 第26-27页 |
| ·试卷的质量衡量指标 | 第27页 |
| ·试题库的指标体系 | 第27-32页 |
| ·题号 | 第28页 |
| ·题型 | 第28页 |
| ·章节 | 第28页 |
| ·难度 | 第28-29页 |
| ·区分度 | 第29-30页 |
| ·认知层次 | 第30-31页 |
| ·分值 | 第31页 |
| ·答题时间 | 第31页 |
| ·曝光度 | 第31-32页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第32-34页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第34-36页 |
| 第4章 改进的遗传算法在组卷中的应用 | 第36-48页 |
| ·试题库的建立 | 第36-37页 |
| ·改进的遗传算法的设计及其在组卷中的应用 | 第37-43页 |
| ·组卷编码方案的改进 | 第37页 |
| ·适应度函数的确定 | 第37-38页 |
| ·初始参数的确定 | 第38页 |
| ·选择操作 | 第38-39页 |
| ·交叉算子的改进 | 第39-40页 |
| ·变异算子的改进 | 第40页 |
| ·最优保留策略 | 第40-41页 |
| ·动态自适应的交叉概率与变异概率 | 第41-43页 |
| ·算法结束条件 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·用户组卷要求与参数的设定 | 第43-44页 |
| ·组卷结果 | 第44-45页 |
| ·组卷算法分析 | 第45-48页 |
| 第5章 组卷系统分析、设计与实现 | 第48-63页 |
| ·系统需求分析 | 第48-50页 |
| ·功能需求分析 | 第48-49页 |
| ·环境需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-52页 |
| ·系统的体系结构 | 第50-51页 |
| ·系统功能模块的划分 | 第51-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-57页 |
| ·系统主要模块功能设计与实现 | 第57-63页 |
| ·用户登录模块 | 第57-58页 |
| ·试题维护模块 | 第58-59页 |
| ·教师组卷模块 | 第59-61页 |
| ·学生考试模块设计 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70-71页 |
