| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 Early CU termination（ECU） | 第15-16页 |
| 1.3.2 CBF Fast Mode decision（CFM） | 第16页 |
| 1.3.3 Fast CU Depth Decision Algorithm（FDD） | 第16-17页 |
| 1.3.4 FEN和ESD | 第17页 |
| 1.3.5 国内研究HEVC优化算法现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 HEVC编码核心技术 | 第19-30页 |
| 2.1 编码框架及流程 | 第19页 |
| 2.2 编码结构 | 第19-23页 |
| 2.3 HEVC编码预测技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 视频帧类型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 帧内预测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 帧间预测 | 第25-26页 |
| 2.4 量化和熵编码 | 第26-27页 |
| 2.5 HEVC并行化处理技术 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 HEVC快速划分算法优化 | 第30-41页 |
| 3.1 HEVC划分决策算法复杂度分析 | 第30-31页 |
| 3.2 基于统计的快速划分算法核心思想 | 第31-32页 |
| 3.3 基于统计的快速划分算法的优化与实现 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基于统计的快速划分算法优化 | 第32-33页 |
| 3.3.2 统计划分系数的计算过程 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于统计的快速划分算法的实现 | 第34-36页 |
| 3.4 基于统计快速划分算法实验 | 第36-38页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第38页 |
| 3.5 采用可变系数对统计快速划分算法优化 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 HEVC编码优化算法在移动端的移植 | 第41-49页 |
| 4.1 HEVC编码移植环境介绍 | 第41-43页 |
| 4.1.1 iOS系统介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验环境准备 | 第42-43页 |
| 4.2 HEVC编码优化算法在移动设备端的实现 | 第43-47页 |
| 4.2.1 OSX系统下进行实验 | 第43-44页 |
| 4.2.2 在移动设备端（i Phone）进行实验 | 第44-47页 |
| 4.3 移植实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表文章 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
