| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 常用高温测量方法概述 | 第15-16页 |
| 1.2.1 接触式测温方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 非接触式的测温方法 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题研究主要内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于CCD的焦炉测温原理 | 第19-32页 |
| 2.1 现代焦炉组成及CCD测温的可行性分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 焦化炉组成结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 焦化炉CCD测温的可行性分析 | 第20-22页 |
| 2.2 辐射测温基础理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 热辐射原理 | 第22页 |
| 2.2.2 基本辐射定律 | 第22-24页 |
| 2.3 辐射测温方案分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 全辐射测温 | 第24页 |
| 2.3.2 亮度法测温 | 第24-25页 |
| 2.3.3 比色法测温 | 第25-26页 |
| 2.4 CCD图像传感器在焦炉测温中的应用 | 第26-31页 |
| 2.4.1 CCD图像传感器的结构特性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 彩色CCD图像传感器的辐射强度灰度表示 | 第27-29页 |
| 2.4.3 CCD图像传感器的比色测温 | 第29-30页 |
| 2.4.4 CCD焦炉测温系统结构组成及测温流程 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 目标图像的检测与分割方法的改进 | 第32-47页 |
| 3.1 辐射图像干扰因素分析 | 第33-34页 |
| 3.1.1 CCD成像系统噪声 | 第33-34页 |
| 3.1.2 弥散介质噪声 | 第34页 |
| 3.1.3 环境光源噪声 | 第34页 |
| 3.2 基于颜色信息的目标识别算法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 阈值分割 | 第34-35页 |
| 3.2.2 单光谱图像分割 | 第35-36页 |
| 3.2.3 多光谱目标识别 | 第36页 |
| 3.3 基于Susan边缘信息的阈值分割方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 基于边缘信息的阈值分割方法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 SUSAN特征响应 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于图谱理论的最小最大割阈值分割算法 | 第38-41页 |
| 3.3.4 完整分割算法步骤 | 第41页 |
| 3.3.5 算法性能验证 | 第41-43页 |
| 3.4 两种方法下的分割结果对比 | 第43-45页 |
| 3.4.1 分割结果比较 | 第43-44页 |
| 3.4.2 时间复杂度对比 | 第44-45页 |
| 3.4.3 噪声下的分割结果比较 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 测温模型改进研究 | 第47-60页 |
| 4.1 标定实验设计 | 第47-48页 |
| 4.2 温度标定方法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 最小二乘法的温度标定 | 第48-50页 |
| 4.2.2 BP神经网络的温度标定 | 第50-54页 |
| 4.3 不依赖三基色代表波长的比色测温模型 | 第54-56页 |
| 4.3.1 模型推导 | 第54-55页 |
| 4.3.2 两种测温模型的比较 | 第55-56页 |
| 4.4 基色相减的测温模型改进 | 第56-59页 |
| 4.4.1 模型改进 | 第56-57页 |
| 4.4.2 测温结果比较 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65页 |