基于无人机低空遥感影像的农村聚落空间信息提取技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文的研究意义和背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 无人机遥感技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 遥感影像信息提取技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织结构及技术路线 | 第13-16页 |
| 第二章 无人机低空遥感系统与DOM成图关键技术 | 第16-33页 |
| 2.1 无人机低空遥感系统 | 第16-26页 |
| 2.1.1 无人机低空遥感系统技术简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无人机低空遥感系统的组成 | 第17-21页 |
| 2.1.3 无人机影像获取流程 | 第21-26页 |
| 2.2 无人机低空遥感系统成图关键技术研究 | 第26-33页 |
| 2.2.1 航摄外业像控点测量方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 无人机数据处理 | 第28-33页 |
| 第三章 试验区无人机遥感数据的获取与处理 | 第33-54页 |
| 3.1 研究区概况 | 第33页 |
| 3.2 无人机数据获取 | 第33-40页 |
| 3.2.1 无人机遥感系统 | 第33-35页 |
| 3.2.2 技术路线 | 第35-36页 |
| 3.2.3 航摄设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 航空摄影实施 | 第37-39页 |
| 3.2.5 像控测量 | 第39-40页 |
| 3.3 无人机数据处理 | 第40-54页 |
| 3.3.1 试验数据 | 第40-41页 |
| 3.3.2 资料预处理 | 第41-42页 |
| 3.3.3 SVS空三加密 | 第42-51页 |
| 3.3.4 正射影像的生成 | 第51-54页 |
| 第四章 面向对象的影像分类方法 | 第54-60页 |
| 4.1 图像分割 | 第54-56页 |
| 4.1.1 图像分割方法概述 | 第54页 |
| 4.1.2 基于边缘检测的分割方法 | 第54-55页 |
| 4.1.3 基于区域的分割方法 | 第55-56页 |
| 4.1.4 基于阈值的分割方法 | 第56页 |
| 4.2 多尺度分割及最优分割尺度选择 | 第56-57页 |
| 4.2.1 多尺度分割 | 第56-57页 |
| 4.2.2 最优分割尺度的选择 | 第57页 |
| 4.3 面向对象的分类技术 | 第57-60页 |
| 4.3.1 目标特征介绍 | 第58页 |
| 4.3.2 分类方法 | 第58-60页 |
| 第五章 基于无人机影像的农村聚落空间信息提取 | 第60-72页 |
| 5.1 影像分割 | 第60-62页 |
| 5.2 建立对象分块结构 | 第62-63页 |
| 5.3 特征提取与分类 | 第63-68页 |
| 5.3.1 林地和裸地提取 | 第63-64页 |
| 5.3.2 聚落建筑物提取 | 第64-68页 |
| 5.4 分类精度评价 | 第68-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79页 |
