林区短时天气预报系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 理论与技术方法概述 | 第13-19页 |
| 2.1 探测技术综述 | 第13页 |
| 2.2 数据仓库与ETL技术综述 | 第13-16页 |
| 2.2.1 数据仓库的特点 | 第13-14页 |
| 2.2.2 数据仓库的建立 | 第14-16页 |
| 2.2.3 数据萃取、转置和加载 | 第16页 |
| 2.3 气象预报中的回归分析法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 回归分析法的本质 | 第17页 |
| 2.3.2 逐步回归的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.3 步回归的计算方法 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统分析 | 第19-26页 |
| 3.1 系统分析概述 | 第19页 |
| 3.2 需求分析 | 第19-21页 |
| 3.2.1 数据的快速查询 | 第19页 |
| 3.2.2 预报系统的建立 | 第19-20页 |
| 3.2.3 用例模型 | 第20页 |
| 3.2.4 系统性能 | 第20-21页 |
| 3.3 系统结构设计 | 第21-23页 |
| 3.4 系统运行硬件环境 | 第23-24页 |
| 3.5 系统运行软件环境 | 第24-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 系统设计 | 第26-35页 |
| 4.1 系统数据存储结构设计 | 第26-30页 |
| 4.1.1 主题的选择 | 第26-27页 |
| 4.1.2 维表的建立 | 第27-30页 |
| 4.2 系统模块总体设计 | 第30-32页 |
| 4.3 气象预测模块设计 | 第32-34页 |
| 4.3.1 逐步回归预报模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.3.2 最小残差绝对值回归的优化 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 系统结构与测试 | 第35-57页 |
| 5.1 数据仓库模块的实现 | 第35-47页 |
| 5.1.1 数据对象化 | 第35-37页 |
| 5.1.2 数据萃取模块 | 第37-40页 |
| 5.1.3 数据清洗模块 | 第40-43页 |
| 5.1.4 数据转置模块 | 第43-46页 |
| 5.1.5 数据加载模块 | 第46-47页 |
| 5.2 天气预报模块实现 | 第47-51页 |
| 5.2.1 简单预报 | 第47-48页 |
| 5.2.2 数据统计预报 | 第48-51页 |
| 5.3 系统测试 | 第51-56页 |
| 5.3.1 界面测试 | 第52-53页 |
| 5.3.2 集成测试 | 第53-54页 |
| 5.3.3 系统测试 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
