蛋白质分类预测中的新方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-27页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·蛋白质结构预测 | 第10-14页 |
| ·蛋白质结构预测研究的意义 | 第10-11页 |
| ·蛋白质分子的组成和结构分类 | 第11-12页 |
| ·蛋白质结构预测的困难与挑战 | 第12-14页 |
| ·小波分析 | 第14-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-20页 |
| ·两类问题 | 第17-19页 |
| ·多类分类问题 | 第19-20页 |
| ·评价指标 | 第20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 参考文献 | 第22-27页 |
| 第二章 G蛋白偶联受体识别及其家族分类 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-31页 |
| ·G蛋白偶联受体 | 第28-29页 |
| ·GPCR家族分类 | 第29页 |
| ·国内外研究现状 | 第29-31页 |
| ·材料与方法原理 | 第31-36页 |
| ·数据集 | 第31页 |
| ·氨基酸疏水值 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换原理 | 第32-35页 |
| ·支持向量机原理 | 第35-36页 |
| ·结果与讨论 | 第36-39页 |
| ·小波基的选择 | 第36-37页 |
| ·疏水值的选择 | 第37-38页 |
| ·核函数的选择 | 第38页 |
| ·与其他方法的比较 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 第三章 小波支持向量机对酶蛋白家族分类预测 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·材料与方法原理 | 第45-48页 |
| ·数据集 | 第45页 |
| ·氨基酸疏水值 | 第45页 |
| ·离散小波变换原理 | 第45-46页 |
| ·蛋白酶特征向量的构建 | 第46-47页 |
| ·支持向量机 | 第47-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-55页 |
| ·预测酶家族的小波函数和分解尺度选择 | 第48-49页 |
| ·预测酶家族的核函数选择 | 第49-50页 |
| ·与文献方法的比较 | 第50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| ·预测氧化还原酶子集的分解小波基和分解层数优化 | 第51-53页 |
| ·预测氧化还原酶子集的核函数优化 | 第53页 |
| ·与文献方法比较 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 第四章 蛋白质二级结构分类预测 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·材料与方法原理 | 第61-62页 |
| ·数据库 | 第61-62页 |
| ·离散小波变换原理 | 第62页 |
| ·蛋白酶特征向量的构建 | 第62页 |
| ·支持向量机 | 第62页 |
| ·结果与讨论 | 第62-66页 |
| ·多特征融合技术对实验的改进 | 第62-63页 |
| ·预测结果 | 第63-64页 |
| ·与其他方法的比较 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
