可信性评估在网构软件选择中的研究与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 可信性评估与网构软件技术研究综述 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容和研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 网构软件技术 | 第21-27页 |
| 2.1 网构软件概述 | 第21-22页 |
| 2.2 网构软件的本质特性 | 第22-24页 |
| 2.3 网构软件的开发 | 第24-25页 |
| 2.4 网构软件存在的问题 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 软件可信性评估 | 第27-33页 |
| 3.1 软件可信性概述 | 第27-28页 |
| 3.2 可信性评估模型介绍 | 第28-30页 |
| 3.3 可信性评估研究中存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于MMHC的贝叶斯网络风险评估模型 | 第33-51页 |
| 4.1 风险评估技术 | 第33页 |
| 4.2 贝叶斯网络及MMHC算法介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络 | 第33-34页 |
| 4.2.2 MMHC算法 | 第34页 |
| 4.3 基于MMHC的贝叶斯网络风险评估模型 | 第34-37页 |
| 4.3.1 风险影响可信性值的评估 | 第34-36页 |
| 4.3.2 核心算法及实现 | 第36-37页 |
| 4.4 实验过程及模型验证 | 第37-49页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第38页 |
| 4.4.2 风险级别的判定 | 第38-40页 |
| 4.4.3 构建贝叶斯网络 | 第40-45页 |
| 4.4.4 风险概率计算 | 第45-46页 |
| 4.4.5 利用层次模型获取可信性值 | 第46-49页 |
| 4.4.6 实验结果分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于可信性评估的网构软件选择 | 第51-61页 |
| 5.1 基于贝叶斯网络的可信性评估模型 | 第51-54页 |
| 5.1.1 可信性评估指标体系 | 第51页 |
| 5.1.2 可信性评估指标计算方法 | 第51-54页 |
| 5.2 实验过程及模型验证 | 第54-60页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第54页 |
| 5.2.2 系统功能模块分析 | 第54-55页 |
| 5.2.3 可信性评估计算 | 第55-60页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
