高校招生管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-11页 |
| ·选题的依据 | 第9页 |
| ·国内外研究动态和水平 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 系统开发工具及技术介绍 | 第11-16页 |
| ·SQLServer | 第11页 |
| ·Visual Studio | 第11-12页 |
| ·ASP.NET | 第12-14页 |
| ·B/S模式和C/S模式的对比和使用 | 第14-15页 |
| ·SQL Server与Oracle数据库的区别 | 第15-16页 |
| 第3章 招生管理系统分析与实现 | 第16-27页 |
| ·高校招生管理系统需求分析 | 第16页 |
| ·系统设计目标 | 第16-17页 |
| ·目标分析 | 第17-18页 |
| ·要求实现的目标 | 第17-18页 |
| ·管理范围和管理内容 | 第18页 |
| ·系统划分及说明 | 第18页 |
| ·系统功能分析 | 第18-19页 |
| ·招生计划管理模块 | 第19-20页 |
| ·新生管理模块 | 第20-21页 |
| ·信息查询与咨询模块 | 第21-22页 |
| ·系统管理模块 | 第22-24页 |
| ·总体设计方案 | 第24-25页 |
| ·可行性目标 | 第25页 |
| ·系统性能分析 | 第25-27页 |
| 第4章 数据库测试 | 第27-35页 |
| ·数据库设计原则 | 第27-28页 |
| ·使用数据库的优点 | 第27-28页 |
| ·数据库系统的设计开发过程 | 第28页 |
| ·主题数据库的设计 | 第28页 |
| ·Miscore简介 | 第28-30页 |
| ·T_CORE_CODE表介绍 | 第29页 |
| ·T_COER_RELATION表介绍 | 第29-30页 |
| ·Miscore用法 | 第30-31页 |
| ·概念设计 | 第31页 |
| ·数据库结构 | 第31-33页 |
| ·数据库设计数据的安全性 | 第33页 |
| ·数据库连接 | 第33-35页 |
| 第5章 数据仓库和挖掘技术研究应用 | 第35-44页 |
| ·数据仓库概念的起源 | 第35页 |
| ·数据仓库的主要特点 | 第35-36页 |
| ·数据集成特点 | 第35页 |
| ·数据面向主题的特点 | 第35-36页 |
| ·数据非易失的特点 | 第36页 |
| ·数据时间级数的特点 | 第36页 |
| ·数据仓库的建立步骤 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第38页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第38页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘和联机分析处理 | 第39页 |
| ·在招生系统中实施数据挖掘项目应考虑的问题 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘系统设计 | 第40-44页 |
| ·数据挖掘的任务和流程 | 第40页 |
| ·在招生管理系统中的应用 | 第40页 |
| ·数据挖掘技术对招生自动化的意义 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘的任务和流程 | 第41页 |
| ·在招生管理系统中的应用 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘的任务和流程 | 第42-44页 |
| 第6章 商务智能在招生管理系统中的应用 | 第44-49页 |
| ·决策树模型的实现 | 第44页 |
| ·基于Clementine系统的数据挖掘案例 | 第44-49页 |
| 第7章 系统的测试 | 第49-52页 |
| ·测试方案 | 第49-50页 |
| ·模块测试 | 第49页 |
| ·集成测试 | 第49页 |
| ·验收测试’ | 第49-50页 |
| ·测试项目 | 第50-51页 |
| ·测试结果说明 | 第51-52页 |
| 第8章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
