| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 汉语-越南语词语对齐相关问题的概述 | 第16-22页 |
| 2.1 双语词语对齐相关研究 | 第16-20页 |
| 2.1.1 生成式模型 | 第16-18页 |
| 2.1.2 判别式模型 | 第18-20页 |
| 2.2 汉语-越南语双语的语言特点比较 | 第20-21页 |
| 2.3 汉语-越南语词语对齐任务 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 融合特征约束模型的汉越双语词语对齐算法 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 对数线性模型 | 第22-23页 |
| 3.3 汉越双语词语特征函数及对齐模型 | 第23-27页 |
| 3.3.1 IBM Model3翻译模型 | 第23-24页 |
| 3.3.2 特征函数 | 第24-27页 |
| 3.4 参数训练及搜索 | 第27-28页 |
| 3.4.1 模型参数训练 | 第27-28页 |
| 3.4.2 搜索过程 | 第28页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第28-30页 |
| 3.5.1 数据准备 | 第28-29页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 3.6 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于深层神经网络(DNN)的汉越双语词语对齐方法 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 深层神经网络(DNN) | 第33-36页 |
| 4.2.1 深度学习的概述 | 第33页 |
| 4.2.2 深层神经网络简介 | 第33-36页 |
| 4.3 词语对齐模型 | 第36-39页 |
| 4.3.1 语料的预处理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于DNN-HMM的词语对齐 | 第37-39页 |
| 4.4 参数训练 | 第39-40页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结和展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第54-56页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第56-58页 |
| 附录C 攻读硕士期间申请软件的著作权 | 第58页 |