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上海房地产调控政策对购房者预期的影响研究--基于网络搜索数据

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 选题依据第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
        1.2.3 房地产调控效果的研究综述第16-17页
        1.2.4 网络搜索数据的应用研究综述第17页
    1.3 研究目标、方案与创新之处第17-21页
        1.3.1 研究目标第17-18页
        1.3.2 研究方案第18-20页
        1.3.3 研究特色与创新之处第20-21页
第2章 相关理论概述第21-35页
    2.1 预期理论第21-24页
        2.1.1 静态预期理论第21页
        2.1.2 外推型预期理论第21-22页
        2.1.3 适应性预期理论第22-23页
        2.1.4 理性预期理论第23-24页
    2.2 行为经济学第24-27页
        2.2.1 前景理论第24-25页
        2.2.2 心理账户第25-26页
        2.2.3 噪音交易理论第26-27页
    2.3 网络搜索第27-34页
        2.3.1 中国互联网发展现状第27-29页
        2.3.2 搜索引擎第29-32页
        2.3.3 百度指数第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 政策、预期及网络搜索行为相互影响机制分析第35-60页
    3.1 房地产政策与网络搜索行为影响机制分析第35-43页
        3.1.1 上海房地产市场特点第35-40页
        3.1.2 近年上海房地产政策发展历程第40-42页
        3.1.3 房地产政策与网络搜索机制分析第42-43页
    3.2 购房者预期第43-49页
        3.2.1 购房者预期对市场需求的影响第44-45页
        3.2.2 开发商预期对市场供给的影响第45页
        3.2.3 购房者预期对供求均衡条件的市场价格影响第45-47页
        3.2.4 预期的传导机制第47-49页
    3.3 房地产政策与购房者预期影响机制分析第49-57页
    3.4 房地产调控政策、预期及网络搜索行为相互影响机制第57-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第4章 实证研究第60-79页
    4.1 数据来源第60-61页
    4.2 关键词选取及政策指数合成第61-71页
        4.2.1 关键词选取原则第61-62页
        4.2.2 关键词选取第62-66页
        4.2.3 关键词的筛选第66-70页
        4.2.4 政策指数合成第70-71页
    4.3 构建线性回归方程第71-78页
        4.3.1 单位根检验第71-73页
        4.3.2 协整检验第73-74页
        4.3.4 构建OLS回归模型第74-77页
        4.3.5 模型检验第77-78页
    4.4 本章小结第78-79页
第5章 实证结果分析与政策建议第79-93页
    5.1 实证结果分析第79-85页
        5.1.1 金融政策第79-81页
        5.1.2 税收政策第81页
        5.1.3 保障政策第81-83页
        5.1.4 土地政策第83-84页
        5.1.5 行政政策第84-85页
    5.2 政策建议第85-91页
        5.2.1 金融政策建议第86-87页
        5.2.2 税收政策建议第87页
        5.2.3 保障政策建议第87-89页
        5.2.4 土地政策建议第89-90页
        5.2.5 行政政策建议第90-91页
    5.3 本章小结第91-93页
第6章 结论与展望第93-95页
    6.1 结论第93-94页
    6.2 展望第94-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
附录A 初始关键词库第101-109页
附录B 初步简单筛选关键词库第109-113页
个人简历、在校期间参与的科研项目与发表的学术论文第113页

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